戴口罩也能人脸识别?旷视科技回应:是进行测温

2020-02-13 10:21:37爱云资讯

旷视科技贷款1亿元研发了戴口罩也能进行人脸识别的技术?2月11日,有媒体报道称,众多中国科技公司申请了“抗疫专用贷款”,其中小米申请50亿元贷款,用于包括口罩和温度计等医疗设备的生产销售;旷视科技申请了1亿元贷款,用于开发戴口罩人脸识别相关技术。随即,贷款研发“口罩人脸识别”这一话题在社交平台被广泛讨论。

2月12日,对于贷款1亿元,旷视科技方面没有进行回应。涉及报道的小米公司也未对记者进行回应。

但有旷视科技方面的人士向记者表示,所谓“口罩”人脸识别,其实是误解,实际上是研究如何在戴口罩的情况下,找到每个人的额头区域,确保远程测量准确的体温。

用于规模性人体测温

“2月4日,旷视科技AI测温正式在北京上线试运营,目前能够统计到的数据为:每天通过的人数、疑似发热人数。”旷视科技方面有关人士向记者介绍称,AI测温可以理解为AI+测温,先通过AI技术快速定位额头;第二步,利用热成像摄像机对该额头进行精确测温。通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员,在此过程中,并不会进行人员身份识别。

图片来源:旷视科技

该人士同时表示,该技术可以实现每分钟300人次的测温行为,实现无感测温。与人手动测温相比,效率大幅提升,可在一定程度上避免人群密集场所的人员滞留。能够减少人与人的接触和安检人员的投入,降低一线工作人员的风险。

“旷视科技春节期间调集近百人研发团队,对发热人员追踪系统需求、解决方案功能规划、接口方案、测试联调、供应链整合等问题进行了深入探讨。”旷视科技方面人士此前告诉记者,旷视科技对戴口罩遮挡进行了专项模型优化,即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下,系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群,识别误差在0.3℃以内。

多个公司参与测温筛查

此外,百度也将AI技术引入人体测温。此前,北京清河火车站落地应用了百度的AI多人体温快速检测解决方案。百度方面人士向记者介绍称,百度AI多人体温快速检测解决方案,使用了基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法,解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题。

百度方面同时透露,基于固定点位红外摄像机完成3人~5人/批次的面部温度快速检测系统,可以快速提取温度超标人脸图像信息,供进一步通过额温枪排查,提升通道批量初步筛选检测效率。

记者注意到,AI之外,5G技术也被应用到了测温防疫中。中国移动就在广州应用了5G红外热成像测温技术,设备采用快速热成像技术配合环境数据算法,并可通过高速率、低时延的5G网络回传到指挥中心,实现规模性人群的快速精准体温筛查。

目前,正值国内各个城市人员回流时期,对于疫情控制提出了新的挑战和不小的压力,而AI等技术的加入,为体温异常人员的筛查提供了有力的工具。

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