闪马智能「VisionMind」保护非机动车驾驶员的生命安全

非机动车事故夺走鲜活的生命

戴着头盔、身披制服、骑着电动车,无论是在酷暑或严寒,外卖小哥都穿梭在城市的每个角落,准时把外卖送达至你我手中。

2019年,美团外卖宣布单日外卖订单突破3000万。而此时,注册的外卖小哥还未超过1000万。粗略估计,一个外卖小哥平均每天至少接30单。在早晚餐高峰期,外卖小哥需要配送6-7份外卖,地点有远有近。外卖平台不会因为你配送得多而额外给出更多时间。如果他们想多接单多挣钱,只能抄近道、忽视红灯、甚至逆行。往往因为抢几分钟,因为低头看了手机,因为指标的压力,他们忽略了遵守交通法规,从而引发诸多交通事故。

频发且分散,违章治理困难重重

从2019中国自行车产业大会获悉,目前我国自行车社会保有量已近4亿辆、电动自行车近3亿辆,均居世界第一。电动车在居民生活中有着不可替代的作用。

而在2013年至2017年的5年间,全国共发生电动自行车肇事致人伤亡的道路交通事故5.62万起,造成死亡人数8431人,受伤人数6.35万人,直接财产损失1.11亿元。从分析看,全国查处电动自行车交通违法数量和电动自行车肇事事故次数、死亡人数均呈上升趋势。

治理非机动车违法行为,主要靠交警进行现场执法。量大不说,还耗时费力。因为非机动车驾驶员大多数都未进行过系统性的驾驶培训,技能不熟练、交通法规不熟悉、交通安全意识薄弱,再加上现场执法取证困难,造成交警每日跟违法当事人要讲解违法细节,造成大量人力资源的浪费。

治理非机动车交通违法行为无疑是一个大的工程,其背后是外卖小哥的不得不超车,是心存侥幸者长期形成的出行陋习。如不抓紧治理,恐怕非机动车违法的占比数据会越来越大。我们在不断严格执法的同时,还需要不断总结经验,并且加快完善制度与设备的速度。

闪马智能推出非机动车治理方案

充分利旧+多算法模型打造高精准管理网络

闪马智能非机动车治理方案,利用城市电子警察、卡口、监控视频做违法分析。可实现闯红灯、逆行、非占机、闯入、人行道骑行、企业违章识别等多种违法抓拍识别功能。帮助当地交警部门解决非机动车违章管理中的违章识别精度低、证据获取难、硬件设备改装成本高且工期长等难题。并可适应多种数据接入方式。基于深度学习的算法引擎、多算法模型融合、后端分析与算法场景灵活扩展、高度自定义的算法模块配置、算法复检与针对性迭代升级以及模块化设计与云计算架构,实现了AI渲染推流、实时抓拍、违法时空分析等功能,避免重复建设智能摄像头,加强数据复用,实现全路网非机动车异常感知。

大小路口全面覆盖,呈现最完整的区域违法数据

闪马智能非机动车治理方案,在城市道路交通路口路段,布控智能违法识别系统,支持全路网道路违法分析。非机动车违法类型平均识别成功率可达92%以上。同时,可检测路口或路段的非机动车流量以及进行违章数据统计,分析24小时数据指数,根据数据指数排名各路口守法律的情况,从而对异常数据较多的路口进行优化改进。

为「两快」企业专设数据分析平台,帮助企业加强自查

近年来,随着餐饮外卖行业的兴起,其简单快捷的点餐方式和准时快速的送餐服务,给人们生活带来了极大的方便。然而,外卖小哥走街串巷为市民“送便利”的同时随意违章的现象,增加了交通违法的事故率。为了改善这一问题,闪马智能非机动车治理方案,可自动检出所有违法电动车的属性,可有效识别主流的“两快”企业。实现“政府+企业”联合治理的模式,可视化展现出企业电动车在城市的守法率排名,同时将违法抓拍到的企业电动车的数据推送给企业进行管理,从而提升企业内部管理制度,完善企业品牌形象。

系统数据与视频分析强关联,实现管理精细化与自动化

VisionMind非机动车治理方案可实现对基础条件较好或者重新规划电动车管理的城市,可提供直接管理到人的解决方案。通过前期平台的号牌、人脸、地址等信息数据录入后,再通过对违章电动车辆的车号牌识别、违章人脸识别,还可以通过指定企业规范马甲号牌辨别的模式进行管理。实现全流程自动化管理模式。

目前闪马智能非机动车治理方案已部署在全国30多个城市,帮助交警实现高精准识别、实时取证、适应多种数据接入。让一切异常都回归正常轨道,让孩子上学的路更安全,让大家上班的路更通畅。