优刻得UCloud UCan技术开放日:云原生在多行业场景的落地实践

2021-09-15 10:29:58爱云资讯

当前,云计算已成为万千企业数字化转型的基石,随之而来的是对云计算应用效能的更高要求。敏捷开发、弹性架构、多集群运维等,让企业现有IT架构面临新的挑战。云原生以其独特的技术特点,很好地契合了云计算发展的本质需求,正在成为驱动云计算“质变”的技术内核。

企业基于K8S构建微服务成为了变革的共识和方向,也让容器成为快速迭代开发和持续部署的最佳选择,更成为了产业数字化发展的重要支撑。如何更高效的实现资源合理调度和复用?如何弹性使用云原生来保障瞬时业务增长?如何基于K8S构建安全的技术中台,为传统行业赋能?

优刻得UCloud UCan技术开放日:云原生在多行业场景的落地实践

近日,由UCloud优刻得主办的“UCan技术开放日”活动上,以“构建云原生,拥抱新增长”为主题,UCloud优刻得携手达达集团、驭势科技、企源科技以及英特尔等企业的云原生技术专家,分享在不同行业的云原生技术实践,为现场上百名技术从业者,带来了云原生技术在复杂业务环境中,如何高效地为业务发展创造价值。

首先,来自UCloud优刻得技术中台研发部的安雪艳,与UCloud优刻得容器团队的沈涛,分别介绍了UCloud优刻得基于K8S打造的KUN技术平台,以及UCloud优刻得对于Serverless容器的探索。

优刻得UCloud UCan技术开放日:云原生在多行业场景的落地实践

KUN是UCloud优刻得内部的K8S平台,它是为了提高UCloud优刻得云平台的资源利用率以及方便运维管理,而建立的一个技术平台。K8S的功能非常强大,但是真正把K8S使用起来还是有很多工作量要做。KUN平台就做了很多工作:在网络适配方面,自研了双栈,做了IP冷却等功能。对于K8S集群上有状态的服务,通过接入存储集群,自研了一些CSI插件来支持有状态服务。目前UCloud KUN平台上已经部署23个地域,运行了一万八千多个Pods实例,自KUN上线以来,管理区资源利用率大幅提高,产品研发效率也随之加快。

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UCloud优刻得容器团队的沈涛介绍了UCloud优刻得基于Serverless推出的一款无容器实例产品 Cube。其核心优势集中在几个场景: 第一,弹性业务可通过Cube削减峰值,主要用作K8S集群的弹性扩充,还有临时资源包括测试任务在内的短时性需求。第二,瞬时任务,在批量数据计算、视频的转马、视频渲染、代码运行等任务场景下,Cube更加灵活可根据业务动态调整容器资源,想比使用容器集群成本更低,且无需运维操作;第三,CI/CD集群维护,可把Cube当做资源,用类似编译的机制,制作镜像或者自动化部署。上述场景中,Cube作为serverless资源的补充,可为用户带来从成本、应用到运维的更高性价比与易用性。此外,Cube产品在技术创新上还具备了,单宿主机支持1000+容器组,最快1秒内拉起容器组服务,每秒上百个容器组并发创建,与K8S无缝集成,更易使用等优势。

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达达集团Devop&SRE负责人杨森,分享了基于Serverless实现弹性架构的重要性。他用一个场景距离,当时有一个流量突发情况,运维人员已经进行了两次扩容,但问题还是不能完全解决,因为无法预测扩容设备的数量,最后只能通过手动把服务拉起才得以解决,而基于UCloud Serverless Cube技术,通过监控告知业务压力,分析预测需求和进行容量评估,实现了服务流量与线上压力的同步,由此打造了平台的弹性架构设计。

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驭势科技研发经理郭祖龙,以无人驾驶 “全场景、真无人、全天候”三个目标,分享了基于云原生技术,打造驭势科技云脑应用平台的实践。在某SaaS项目落地过程中,功能需求实现复杂,客户要求变化频繁,驭势科技应用了K8S的Sidecar设计模式,以及OpenKruise基于K8S的扩展,利用Sidecar Spec实现了Sidecar 容器和业务容器的分开管理,提升了Sidecar容器管理的便捷性,为客户定制功能,灵活开发部署。

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企源科技技术总监任增刚,分享了云原生技术在金融行业(移动)互联网业务中台的建设实践。云原生技术在生产角度包括:基础设施、容器平台、交付场景应用以及项目整体管理四个层次。特别是在用户跨中心、跨机房的部署中,基于云原生的K8S构建微服务,可以从容面对复杂多样的环境要求,解决了金融类客户对于数据安全性的顾虑。

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活动的最后,来自英特尔云计算解决方案架构师徐亮厚,分享了对近年来云原生技术生态发展的观察解读。徐亮厚称,当前云原生已成为业务发展的一个重要引擎,2020年疫情更是加大了对PaaS的需求,拉动了大数据、数据库、中间件、人工智能的云原生化发展。云原生技术的优势也在众多领域中得以显现:首先,在应用扩展和灵活性方面,云原生技术通过更小的服务粒度和分布式的架构,实现大规模的扩展性,并提供更好的灵活性。其次,容器轻量化的特点,能更好的满足时延和SLA敏感的场景。借助容器调配平台,现实更好的服务适应性,满足业务可用心的要求。最后,很多大数据和AI处理框架等数据处理平台,已经开始借助云原生技术实现大规模并发处理,帮助实现更好的数据洞察。未来英特尔将与UCloud优刻得一起,共同利用并发挥云原生的价值,为处在数字化型中的用户,提供更加丰富的云化策略。

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