特斯拉申请专利：利用庞大车队获取数据训练其自动驾驶神经网络

3月24日消息，据国外媒体报道，电动汽车制造商特斯拉申请了一项专利，该专利涉及如何从其庞大的客户车队中获取训练数据，以训练其自动驾驶神经网络。

特斯拉人工智能（AI）和自动驾驶软件负责人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）被指定为这项专利申请的唯一发明人。

特斯拉开发自动驾驶系统的方式与大多数其他公司大相径庭。大多数其他公司是利用相对较少的测试车队来收集数据，并测试其系统，而特斯拉则是利用其数十万辆配备了一系列传感器的客户汽车来收集道路和驾驶数据，并在“影子模式”下测试其自动驾驶系统。

上周，自动驾驶市场研究机构Navigant Research发布了自动驾驶技术发展年度排行榜。该排行榜显示，特斯拉在自动驾驶策略方面落后于谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶部门Waymo、通用汽车旗下的自动驾驶子公司Cruise等公司。

该机构根据生产战略、营销、能力、持久力和可靠性等多种因素，对近24家开发自动驾驶汽车硬件和软件的公司进行了排名。

Navigant Research将特斯拉放在了倒数第2个类别“挑战者”中。该机构表示，特斯拉继续做出高调承诺，包括在2020年底前让100万辆具备自动驾驶能力的汽车上路。然而，其系统性能仍然不一致，其产品与提议的自动驾驶业务模式也不匹配。

特斯拉的高级驾驶辅助系统 Autopilot一直以来都很引人注目，但也引起了不少的争议。此前，特斯拉汽车在Autopilot开启状态下发生过多起撞车事故。

特斯拉曾表示，它的Autopilot系统只是部分实现了自动化，比如，使汽车保持在车道上，与前方车辆保持安全距离。这只是为了辅助司机，司机必须随时准备干预。