5G新玩家紫光旗下新华三登场
2020-03-29 17:06:38AI云资讯991
2020年3月27日,中国联通发布了智能城域网核心汇聚设备集中采购中标候选名单,华为、中兴通讯、新华三集团、烽火四家厂商中标。

4G时代,承载网由华为、中兴通讯、烽火三分天下,5G承载网则又有了新华三强势入局。此前新华三就曾中标中国电信STN设备,此次新华三又首次全标段入围中国联通智能城域网集采项目,中标金额也排名前三。这是一个好趋势,说明中国通信产业正在涌现越来越多的实力厂商。一花独放不是春,百花齐放才是真正的做大做强。
中国联通此次招标主要是着眼于推动城域网向着协议简化、设备简化以及网络架构简化、网络智能化的目标发展,构建新的智能城域网,通过简化网络设备提升网络流量疏导能力,全面提升中国联通城域网络的智能化、差异化能力。
此前中国联通曾做过智能城域网试点,取得了非常好的成果,不仅证明了智能城域网架构具备支撑未来业务发展的能力,也为后续联通城域网演进和发展打好了基础。而中国联通开启的智能城域网核心汇聚设备集采,再一次强化了产业链信心。
据了解,为了验证新型智能城域网对5G业务和城域网现网政企、家宽业务的承载效果,中国联通曾联合多家厂商在10个省开展了智能城域网的外场试点工程。2018年11月,新华三与重庆联通启动了相关试点工作,到2019年10月底,双方已经合作全新搭建了基于SR+EVPN的新型智能城域网架构,并在现网环境下分阶段完成了所有项目的测试内容,以及多种业务和功能的验证。这次试点实现了与重庆联通现有设备的对接,全面测试了智能城域网环网倒换保护能力,并通过与第三方厂商的对接,实现了网元与SDN的解耦,开创性的探索了智能城域网自动化部署的解耦能力。
5G时代,作为运营商可信赖的核心价值伙伴,新华三助力运营商实现云网融合,在个人用户市场、家庭客户市场与政企行业市场进行业务发展,携手运营商未来实现赋能政企行业,推动业务转型实现新跨越。目前新华三正在向运营商提供云网融合的整体设备产品及解决方案,其中新华三核心高端路由设备已经以优异的成绩通过了中国电信、中国移动及中国联通的集采测试,并全面进入三大运营商网络,得到了运营商客户充分的认可。
同时,新华三认识到运营商业务转型的成功关键在于行业应用,因此依靠在政企、行业市场的深厚积累,与运营商合作打造了政务云、医疗云、教育云等一系列业界标杆方案,成为了运营商政企业务转型的最佳合作伙伴。2019年新华三发布了5G融合解决方案,将新华三的云基础设施、5G小站、边缘计算设备、安全设备以及行业应用方案进行融合,未来将帮助运营商有效拓展政企行业市场,丰富行业生态,为数字中国建设与各行各业的数字化转型贡献力量。
相关文章
- 紫光展锐5G SoC T9300上市,影音游戏全面升级
- 紫光展锐发布新一代5G RedCap平台V527 加速全球5G规模化应用
- DPVR亮相紫光展锐智能穿戴沙龙:AI眼镜从“技术突破”迈向“全民可用”
- 性能突破!紫光展锐联合中兴通讯完成5G SA only创新方案测试
- 紫光同芯打造新一代防伪芯片T91-506,全面赋能电子设备电池安全
- 筑牢安全芯基石,紫光同芯无线充电鉴权芯片T9系列亮相2025(秋季)亚洲充电展
- 千亿市场国产化!紫光汉图X商汤日日新:多模态AI打造“会判作业”的打印机
- 紫光云紫鸾云原生超融合一体机,引领市场升级新趋势
- 新紫光集团三周年:智变跃升,交出硬核答卷
- MWCS 2025 | 紫光展锐发布UNISOC端侧AI平台化解决方案,赋能“万物AI+”
- MWCS 2025|紫光展锐发布UNISOC端侧AI平台化解决方案,赋能“万物AI+”
- 一汽联手新紫光,共组车规芯片“高端局”
- 汽车电子产业呼唤“系统级”供应商,新紫光集团全域阵型浮出水面
- 智启未来,AI共融|紫光云“云数智融合”与伙伴共筑数智新生态
- 紫光云发布紫鸾6.0及知识平台,全栈智能云加速普惠AI与知识赋能
- 紫光展锐5G加速云电脑普及,推动云终端市场持续增长,产业爆发将至
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代
- 基石智算上线 MiniMax M2.5,超强编程与智能体工具调用能力
- 昇腾原生支持,科学多模态大模型Intern-S1-Pro正式发布并开源
- 百度千帆深度研究Agent登顶权威评测榜单DeepResearch Bench
- 在MoltBot/ClawdBot,火山方舟模型服务助力开发者畅享模型自由
- 教程 | OpenCode调用基石智算大模型,AI 编程效率翻倍
- 全国首个!上海上线规划资源AI大模型,商汤大装置让城市治理“更聪明”
- 昇思人工智能框架峰会 | 昇思MindSpore MoE模型性能优化方案,提升训练性能15%+









