AI人才供需比例失衡 旷视完善培养体系塑造顶级AI团队

人工智能专业的火爆，折射出相关产业人才巨大的缺口。数据显示，预计2020年中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。根据相关教育部门测算，我国AI人才缺口至少超500万，国内的供求比例约为1∶10，供需比例严重失衡。作为中国人工智能领军企业，旷视就正致力于AI人才的培养与投入，以此推动人工智能行业的发展，并在近日获评“CV工程师理想企业Top5”。

图：完善AI人才培养体系 旷视获“CV工程师理想企业Top5”

人工智能人才队伍的建设对于行业与企业发展来说至关重要。对此，旷视自成立以来就非常重视顶级人才的引入，以此推动更多核心技术的进步。目前，每年都有众多来自清华、北航等世界顶尖院校的计算机人才持续涌入，打造起AI人才高地，推进人工智能技术的研发工作。

与此同时，旷视也在不断加大人才培养力度，推动人才培养计划的部署。2017年，旷视成立了学术委员会并邀请姚期智院士、郑南宁院士等人工智能领域的知名人士作为顾问;在行业的探索逐渐深入，旷视还在北京、南京、成都和上海等地设立独立研究院，由旷视研究院院长孙剑博士、旷视上海研究院院长危夷晨博士、旷视研究院基础模型组负责人张祥雨博士等带领团队的成长;2018年，经中国人力资源社会保障部、全国博士后管理委员会批准，旷视正式设立博士后科研工作站一级站点。此外，旷视还与中国科学院、北京大学、清华大学等共同建立了北京智源人工智能研究院，共同推动人工智能人才的培养与长期储备。

旷视人才培养机制的逐渐完善与其技术架构脱不开关系。旷视的人才体系围绕算法研发、产品、工程化和运营四个核心方面发展，其中最重要的是底层的算法研发方面的人才，旷视研究院则为AI研发人才提供了行业领先的研发环境。

2014年，旷视自主研发了AI生产力平台Brain++，核心能力包括数据的管理、存储和使用能力，算法的设计、训练、推理及部署能力，工程及应用能力，覆盖从AI生产(输出算法模型)到应用(实现算法工程化封装)各环节，为产学研各界提供一站式、全流程的人工智能专业解决方案。通过Brain++一站式的AI算法平台，旷视研发人员可以获得从数据到算法产业化的一揽子技术能力，不仅推动AI快速落地，也为人才的培养奠定基础。

图：旷视为研发人员提供高效的研发环境

凭借旷视Brain++大规模分布式训练能力，以及对AI人才培养的重视，旷视在学术领域亦取得了多项突破，如在CVPR 2020中，旷视就有16篇论文被录用，涵盖物体检测与行人再识别(尤其是遮挡场景)、人脸识别、文字检测与识别、实时视频感知与推理、小样本学习、迁移学习、3D感知、GAN与图像生成、计算机图形学、语义分割、细粒度图像等人工智能众多领域。

图：旷视连续三年获得世界顶级计算机视觉竞赛多项冠军

旷视以技术实力与人才培养能力推动人工智能行业发展，也得到了行业肯定。在近日公布的“2019-2020AI最佳雇主”评选活动中，旷视获评“CV工程师理想企业Top5”。值得一提的是，旷视还在日前正式开源了Brain++的核心深度学习框架天元(MegEngine)，将AI的能力传递给更多开发者，以人工智能基础设施的完善助力更多人才的培养，满足我国人工智能行业发展的人才需求。