华为郑叶来:创新.普惠,技术赋能产业智能升级
2020/11/11 14:43AI云资讯10690
11月11日,中国国际高新技术成果交易会2020在深圳举行。华为云计算技术有限公司董事长、华为云业务总裁郑叶来在开幕论坛发表主题演讲——"创新.普惠,技术赋能产业智能升级",分享华为云在各行业、城市方面的实践,以及华为云普惠AI理念如何深入行业生产系统,通过技术赋能产业实现智能升级。
郑叶来在演讲中表示,技术创新是主旋律,未来的制造业是全球范围内的高质量竞争,充分使用AI技术改进生产过程是企业的必然选择。企业只有主动去拥抱变化,通过应用云、AI等创新技术进行数字化和智能化的升级,才是积蓄面向未来的力量。我们希望未来能把AI带入更多的场景,以云为底座、AI为核心、在线化的方式来建设智慧城市。华为云与深圳持续深化合作,帮助深圳基于鹏城智能体,打造全国数字经济样板城市。

图片说明:华为云计算技术有限公司董事长、华为云业务总裁郑叶来
以下是演讲要点:
今年是深圳特区成立四十周年,深圳一直坚持走创新之路。从华为自身的发展历程来看,我们也一直在坚持技术创新,从一家小公司成长为全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商。
技术创新是时代的主旋律。以云、AI、5G为代表的创新技术正在数字经济中发挥越来越大的作用,联接、计算、云、AI、应用创新等史无前例地汇聚到一起,助推产业智能升级进入发展快车道。
智能升级将会给企业带来三大价值重构:用户体验提升,效率与成本优化,产品与商业模式创新。利用创新技术是实现产业智能升级,提升企业核心竞争力的关键。
2017年,华为正式发布华为云品牌,战略投入云业务。2018年,我们首次提出了"普惠AI",让AI用得起,用得好,用得放心。

经过三年的发展,我们取得了巨大的进步:华为云已在全球23个地理区域布局,上线210+云服务、210+解决方案服务全球客户,在10多个行业成功交付了600多个AI项目。
在服务企业的过程中,我们发现,AI将进入企业的生产系统。中国经济已经过了劳动力密集的生产要素导向,和资金密集投入的投资导向发展阶段,正处在以新技术驱动的创新导向发展阶段,这个阶段制造业会进入新一轮的高速发展,会极大提升技术创新能力、产品竞争力和附加值。未来的制造业一定是全球范围内的高质量竞争,充分使用AI技术改进生产过程是企业的必然选择。
华为云EI在各行业、城市方面已经进行了一些探索和实践。
AI进入工业,加速产业智能升级:华为云与鑫磊集团一起构建了智能配煤模型,有效提升了配煤的精度、效率和稳定性。经测算,这套系统可以节约炼焦成本15元/吨,每年可为鑫磊节约2700万。放大到整个中国的焦化行业看,假设每吨节约10块钱,也将为整个产业带来每年60亿元的成本节约。
AI进入医疗,助力健康中国建设:华为云与中科院,华中科大以及西安交大的数位教授和博士成立联合团队,借助华为云昇腾集群服务和ModelArts,评估药物对新冠病毒所有靶点蛋白的结合情况,发现有五种药物可能对新型冠状病毒有效,并将虚拟筛选的结果向全球进行公布。
AI进入气象,精准短临天气预报:华为云和深圳气象局合作,打造超大城市精准预报服务,可以精准预测4小时以内的天气变化,让城市居民及相关部门可以随时随地了解方圆一公里的天气精准变化,合理安排和调整应对计划。
目前,华为云已在工业制造、医疗、气象等场景有广泛应用。未来,我们希望把AI带入更多的场景,构建兴业、惠民、优政的智慧城市。智慧城市要以云为底座、AI为核心、在线化的方式来建设,向下实现资源的垂直整合,向上面向不同行业提供服务和能力,避免形成一个个孤岛、重复建设。针对部分政府和企业本地部署运营、数据安全的需求,我们也特别打造了华为云Stack,公有云的能力,本地化的部署,从资源混合到能力融合,匹配政企组织架构和业务流程,实现用户视角一朵云。

深圳一直走在智慧城市建设的前列,搭建了世界一流的全场景智慧城市顶层架构——鹏城智能体,聚焦"优政、惠民、兴业"建设智慧应用,取得了卓越成果。
在优政方面,华为帮助深圳市政府管理服务指挥中心打通了42个委办局业务系统,100多类数据,构建了全市1+10+N一体化指挥体系。在惠民方面,华为云和深圳交警合作,利用知识计算等解决方案,将城市拥堵指数降低8%;和深圳机场合作,基于大数据和AI实现机位资源调优,让每年260万旅客不再需要坐摆渡车。在兴业方面,基于华为云的秒办秒批业务,实现企业投资项目备案、人才引进等领域220个事项"秒批"。
后续,我们将与深圳持续深化合作,实现更多智慧应用场景,打造全国数字经济样板城市。
优势挡不住趋势,"云上生活","永远在线"将成为数字经济时代新常态,各行各业对数字化、在线化、智能化的需求将越来越迫切。企业唯有主动去拥抱变化,加速数字化转型和智能化升级,才能积蓄面向未来的力量。

我们希望能和客户、伙伴,以及产业各界,一起携手并进,共赢智能新机遇。
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