华为AgenticCore引领下一代核心网演进,开启Agentic时代新机遇
2026/10/16 10:55AI云资讯10228
关键信息:华为在Network X 2026系统阐述AgenticCore下一代核心网架构愿景与技术路线,推动核心网从Cloud Native迈向AI Native,助力运营商把握智能体时代发展机遇,释放全新业务价值。
在全球电信行业年度盛会Network X 2026峰会上,华为云核心网产品线副总裁、首席营销官刘智发表主题演讲《Exploring an Agentic Core, Unlocking Business Potential》,首次系统阐述了面向Agentic时代的下一代核心网架构愿景与技术路线,推动移动网络从Cloud Native迈向AI Native,开启Agentic时代网络新篇章,释放运营商业务新价值。

AI正加速演进为普惠型基础设施,从联接、建网、用户体验三大维度,推动通信产业发生深刻变革。刘智表示,传统网络架构已难以适应Agentic时代的全新业务诉求,运营商依托基础网络能力,有机会向千行百业输出轻量化、触手可及的AI服务。
趋势一:联接对象变化——从单一连接走向以人为中心的智能体通信网络。
通信网络的交互主体,正由传统的人与物,进一步拓展至 AI 智能体。预测至 2030 年,人均将拥有约 10 个智能体;以人为核心的多智能体协同场景,将催生AI任务驱动的动态组网、跨域智能体身份认证等新型业务。传统信令驱动的通信机制,无法满足智能体之间高效协同交互的要求。
面向这一变化,华为提出基于意图接口的新型网络交互模式:让网络能够读懂业务意图,感知任务需求、终端状态与资源条件,实现从 “Token 传输” 向 “任务交付” 的根本转变,支撑构建智能体通信网络(Agentic Communication Network, ACN)。
趋势二:建网逻辑重构——从以内容为中心走向以AIDC(AI数据中心)为核心,推动算网深度融合。
AI算力需求呈现爆发式增长,互联网企业正加快布局分布式AI数据中心。刘智表示,网络建设也应同步迭代:从围绕内容分发进行规划,转向围绕AI算力资源布局,实现算力与网络的深度融合。
与此同时,AI终端普遍面临重量、续航与本地算力三者相互制约的矛盾,终端侧算力不足以承载日趋复杂的AI任务。而网络可以通过算力卸载补足终端算力短板,并结合QoAIS(Quality of AI Service)感知的算力调度机制,达成算力、网络、终端协同优化,就近调度最合适的资源,抹平终端算力差异,使各类终端均可获得一致的AI服务能力。
趋势三:交互体验跃迁 —— 告别屏幕交互,沉浸式通信开辟通信新赛道。
伴随AR工程技术不断突破,沉浸式通信有望成为继智能手机之后下一代核心通信入口,为运营商开辟全新的服务增长空间。
华为指出,沉浸式通信包含三大核心要素:空间音频、全息呈现、多模态交互。为支撑这一体验升级,网络需具备网络渲染、意图感知、多模态同步、专用传输通道等底层能力,依靠端网协同,让不同规格终端均可获得稳定流畅、开箱即用的沉浸式通信体验。
面向Agentic时代,华为AgenticCore围绕三大技术方向演进,推动下一代核心网从云原生迈向AI原生:
1、引入意图接口:实现从传统信令连接向基于AI任务的意图交互升级。网络可识别涵盖内容、组网、算力在内的多维度终端诉求,同步完成Agent身份认证,支撑更加精准的资源匹配与动态调度。
2、新增Data & AI平面:在核心网原有控制面、用户面之外,新增数据与 AI 平面,引入智能、算力、数据三类全新网元,提升网络对智能体业务的感知能力和技能路由能力,支撑基于意图的端到端资源编排。
3、网络流程由AI辅助走向AI原生:将AI决策深度融入网络基础流程当中,强化控制面和用户面的任务执行能力,为Agent业务提供原生架构支撑。
刘智指出,行业正加速形成构建下一代核心网架构的共识。3GPP等国际标准与产业组织正在积极推进相关技术研究与标准演进,为核心网发展明确技术方向。电信产业需要抓住AI原生时代的发展窗口,主动参与AI Native网络建设,把握下一轮产业发展的新机遇。
同时,下一代核心网的演进需要新型基础设施提供底座支撑。刘智介绍了电信云解决方案TICC 2.0和智能运维平台CORESpirit在向AI基础设施演进过程中的关键作用。TICC 2.0通过引入AI使能平台,并采用算、网、存一体化超融合硬件架构,为智能体运行和ANF(AI Native Network Function)网元提供多样化算力资源,打造电信级AI基础设施底座。CORESpirit则推动网络运维模式从人工管理向智能体自治演进,实现故障自修复、变更自闭环和SLA自维持,加速核心网向自主智能方向升级。
演讲最后,刘智表示,华为愿与产业各方携手探索Agentic Core,构建端到端产业联盟,推进基于意图的端网协同创新,加快培育网络新型能力,共同践行 AI Native 架构与技术演进路线,持续推动下一代核心网演进,充分释放智能体时代的业务增长潜力。
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