腾讯苏奎峰：以数据为基础孪生为手段，助力解决交通治理核心痛点

3月24日，由赛文交通网主办的第十届（2021）中国智能交通市场年会在南京召开，邀请政府和企业代表，产学研各界围绕智能交通管理、智慧公路、智慧交运、车路协同四大领域展开深入探讨。

腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰发表主题演讲，他表示：“交通行业正逐渐迎来以车、路、场景为中心的转变，但究其本质，都是为人提供服务，未来交通的发展方向，正是以人为中心的全面智慧化。腾讯将以动态感知、实时数据为基础，运用数字孪生技术将物理世界与信息世界连通，进行城市交通体系的预测、推演和验证，同时发挥腾讯C端的连接能力，为城市交通的规划和治理提供决策辅助。 ”

腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰

交通大数据是智慧交通发展的基础

“十四五”新征程，国家多次强调加快建设交通强国，《国家综合立体交通网规划纲要》发展目标要求到本世纪中叶，全面建成现代化高质量国际综合立体交通网，新技术广泛应用，实现数字化、网络化、智能化、绿色化，“人享其行、物优其流”。

苏奎峰认为未来交通是以人为中心的，人、车、路、云、网五位一体的交通生命体，腾讯智慧交通坚持平台即孪生、数据即治理、智联即服务、生态即共创的理念，实现全域感知、全息孪生、全局最优、全民触达，从建设、管理、营运和服务四个环节，提供以人为中心的交通行业全生命周期解决方案。

对人车路等实时数据、动态感知是实现交通运输数字化、网络化、智能化发展的基础。腾讯融合时空大数据、互联网数据、智能网联数据和交通业务数据，可以实现人、车、路全时空覆盖，打造全息交通数据底座。基于这个时空数据底座来刻画交通的动态运行，可以进行出行分析、车流实时感知、仿真预测等，以支撑智能决策、车路协同、MaaS出行和新一代TOCC以及交通治理等方面的应用。

例如，腾讯对惠州拥堵路段东江大桥交通需求量进行分析，结合实际信控数据，实现路口的精细化管理及评价，形成平均停车次数、无停车比例、一次停车比例、二次停车比例、车辆延误等量化数据，为交通管理部门提供了决策依据。另外，在危险化学品运输时，可以对其进行轨迹规划，分析经过轨迹两侧500米或者100米当中的人群分布，以及一些危险或是安全相关的分布，给出最优策略。

构建基于数字孪生的交通仿真引擎 助力交通规划与治理

以数据为基础，将物理世界与信息世界连通，数字孪生的本质就是数字化。基于此，腾讯构建了城市交通仿真引擎，结合腾讯自动驾驶高精度地图、3D重构、游戏引擎技术，进行模型推理，生成高真实度的虚实结合交通流，基于腾讯位置大数据，进行宏观仿真，以此为基础，成为解决未来城市交通更核心的推理、预测的技术手段，为决策者提供城市交通管理驾驶舱，并更好地开展城市交通规划。

另外，在孪生世界里，基于腾讯自动驾驶业务积累的AR导航，高精度的车道级导航定位技术，可以实现车道级导航；基于全域的实时感知，云渲染，数字孪生推流等技术，可以实现3D的、全新的孪生地图导航。同时，腾讯希望在孪生世界环境里构建一个以数字资产为基础的交易平台，通过区块链技术，更好地实现数据共享、共治、共用。

交通智慧化的核心目的是服务于人，腾讯将发挥To C的能力，运用泛V2X、5G、车联网、后视车载等技术，通过微信、QQ的用户触达能力，助力政府治理、企业运营、个人出行无缝链接，让城市治理更精准实时，让企业运营更敏捷高效、让民众出行更通畅安全。

苏奎峰表示，“整体来说，未来交通将以精细化的运营和感知为基础，通过基础设施数字化、云端数据融合、数字孪生技术分析推演，结合交通指标体系和评价工具，实现工程优化、设施控制和C端触达，形成交通治理可持续进化的闭环体系。在此过程中，腾讯将发挥自身生态优势和技术积累，助力汽车、交通、能源各方联动，为建设交通强国、实现碳达峰、碳中和目标贡献更多力量。”