以人工智能赋能传统测试，助力企业业务场景智能化升级

近年来,在人工智能、云计算、大数据、物联网等先进技术的赋能下,万物互联的数字经济时代到来,各行各业都在对已有业务场景进行数字化改造和智能化升级,利用各种数字化技术对新业务场景进行创新。

对于软件测试行业而言,如何利用人工智能等技术帮助解决一些之前的测试难题,以及如何借助AI更有效地完成测试工作值得所有从业者深思。其实,智能测试并不是一种全新的测试类型,它存在于传统测试的某个或多个环节当中,而传统测试则是智能测试发挥作用最重要的载体。

年前,《软件质量报道》联合Testin云测试以及多家技术社区共同开展了2021年度国内软件质量调查以及测试自动化工具调查工作,以便了解AI在自动化测试中的实际应用以及各类工具的实际应用状态,预测行业未来发展趋势,指导软件测试行业从业者在工作中更好地选择测试工具、确保软件测试质量,助力企业软件测试降本增效,推动全行业进步与发展。

根据报告显示,自动化测试水平分布情况中,中位数最高,即 30～ 50%、50～70%自动化水平占比分别为 20.5%、18.6%。90%以上占比 9%,超过 4 年前 (2017年)的数据,那时只有 4%。4 年前大部分(超过50%水平的)已实现自动化测试占比32%,2021 年达到 43.8%,增长 11.8%。

(2021年自动化测试水平分布情况)

现阶段自动化测试工具整体使用情况分布中,接口测试工具应用最为普遍,比基于UI的功能测试工具要高出32%。这也容易理解,微服务架构、面向接口的开发与应用是当今软件开发的一个主流趋势,接口测试自然成为主要的验证手段,而且接口测试也更容易实现自动化测试,如自动化测试的金字塔模型所展示的。1/3的测试人员会使用后端性能测试工具,但前端性能测试工具的使用情况要低不少,只有十分之一的人使用。

(2021年使用最多的自动化测试工具分布情况)

关于2022年测试团队希望在哪几个质量专项增加更多的自动化测试/工具的投入?首推功能 UI/API 测试,正好超过一半(51%),其次就是后端性能、混沌工程。前端性能、安全性、用户体验、CI/CD 都非常接近,占比 1/4 左右。

(2022 年计划在质量/测试工具的投入情况)

其实,随着人们对软件产品的需求越来越大,为了达到用户的要求,实现软件的各种功能,多样化的开发模式如雨后春笋般涌现出来,企业原有的软件测试模式越来越不适应现在多样化的开发节奏,而软件测试在软件开发环节中又占有相当重要的地位,以人工智能赋能传统测试,提升自动化覆盖率显然已成为帮助企业有效提升测试效率的新出路。