三年诚意之作！特斯拉自主研发AI芯片性能远超英伟达

近日，特斯拉CEO马斯克在财报会议中表示，特斯拉为自动驾驶汽车而打造的人工智能 AI 芯片已基本准备就绪。一时间自动驾驶圈就被这样一则新闻刷屏了。

据了解，这款AI芯片是特斯拉倾注三年时间打造的诚意之作，也是特斯拉自主研发的首款AI芯片。不同于其他企业，特斯拉从未放弃过在自主研发制动驾驶汽车芯片上的探索。

这更是被人解读为为了摆脱对英伟达等芯片厂商的依赖。

公开资料显示，马斯克首次提到这款自动驾驶AI芯片是在去年12月。当时特斯拉的自动驾驶硬件还在使用Nvidia的显卡，当时特斯拉公布了最新的一项人事任命，即AMD芯片架构师Jim Keller担任特斯拉负责硬件开发的副总裁。

有报道称，当时马斯克自信地表示“我们认为目前Jim Keller的团队开发的自动驾驶专门化AI硬件是世界上最好的。”

据悉，和目前特斯拉使用的 Nvidia GPU 相比，特斯拉自主研发的 AI 芯片与目前其汽车所用的系统和成本差别不大，但计算和处理能力却远胜后者。

马斯克还进一步透露，基于这款AI芯片的新自动驾驶技术未来将会被运用到 Model 3、Model X 和 Model S 的 Autopilot 自动驾驶系统之中。目前在测试阶段，芯片已经能够顺利运行，而且表现不错。

值得一提的是，这些AI芯片可以全帧速支持现有的车载网络，并且在很多时候都是空闲状态。在英伟达硬件上运行特斯拉计算机视觉软件每秒处理大约200帧，但是特斯拉专门设计的芯片则可以实现每秒2000帧，性能是英伟达PX2的十倍。

作为少数几家自主开发自动驾驶技术的汽车制造商之一，马斯克表示，特斯拉计划扩大AI芯片团队的规模，并尽快对该技术投资。

业内人士分析称，自主研发AI芯片能够帮助特斯拉提高效率，专注需求，在市场上占据领先优势。不过，这注定是条困难重重的道路，当下特斯拉只是走出了第一步。

另外，在国内市场，早在上个月百度AI开发者大会上，百度就已经发布了中国首款云端全功能AI芯片。

从百度官方介绍中可以看出，昆仑AI芯片是基于百度八年CPU、GPU、FPGA的AI加速器研发，通过了20多次的迭代才产生的，是目前业内运算能力最高的芯片。

具体来看，昆仑能在100W以上的功耗下提供高达260万亿次/秒的运算速度。对比同类产品英伟达的Xavier自动驾驶处理器的运算能力仅为30万亿次/秒。

此外，百度昆仑芯片面向对象主要是对AI、有深度学习需求的厂商和机构，该芯片可高效地同时满足训练和推断的需求，除了常用深度学习算法等云端需求，还能适配诸如自然语言处理，大规模语音识别，未来在无人驾驶、图像识别等领域应该会有不俗的表现。

在李彦宏看来，相对传统汽车，自动驾驶汽车将以全新的逻辑进化。今天的汽车从一个世纪以前T型车下线时的1000多个零件，发展到3万多个。而到了AI时代，更多的将会是软件的增长。

从这两大不同领域的领军企业纷纷自主研发AI芯片不难看出，在人工智能时代，得“芯片”者得天下的意味更加明显。除了现在已经明确表态进军AI芯片自主研发的企业外，还有许多不同领域的企业还在跃跃欲试。当下AI芯片的重要性不言而喻，但是究竟谁才能成为最后的赢家，还需要进一步观察。