湖北移动“数智”赋能乡村蝶变 超百万村民过上“云”上生活
2023/12/11 10:57AI云资讯10804
村民在休闲广场通过免费的公共WiFi与远在异乡的儿女视频通话、创业主播通过直播让大山深处的土特产飞出“山窝窝”……仲冬时节,步入湖北省宜昌市宜都市聂家河镇凤凰池村,人们怡然自乐,俨然就是一个“世外桃源”。

湖北移动工作人员深入田间为村民提供信息化服务
凤凰池村平均海拔480米,是典型的半高山丘陵喀斯特地貌。由于地理位置偏远、农村居所零散,导致了光纤宽带铺设架线困难重重。“村里交通条件差,通信基础设施建设底子薄。”凤凰池村村书记周友洪说:“但现在村里都有了宽带网络接入,实在难得!”
从以前一到山上手机就“失灵”到如今全村范围内的“满格”信号,从以前全村几乎没有几户有宽带到如今安装宽带早已不是新鲜事,从以前全村大多数人都没有智能手机到如今“银发一族”也成为资深网民,凤凰池村因“数”而变,因“数”而兴。中国移动湖北公司以数智赋治、以数智兴业、以数智助农,小山村里的人们过上了数智幸福生活。

技术人员在凤凰池村调试数字乡村治理平台
在凤凰池村的村委会大厅内,一块硕大的电子屏上的画面实时变换着,公共区域的动态清晰可见。据了解,湖北移动为该村量身制定了“一村一案”的数字建设方案,在景区、村落的主要进出口、主干道、热门打卡点及垃圾投放站安装近60台移动看家摄像头,全部接入村委会电视大屏,实现人、车进出村庄“来留踪、去留影”。

在凤凰池村的村委会大厅内,工作人员通过数字乡村治理平台可实时查看村内情况
“全靠村里的‘智慧水’,现在吃水省心又省力!”村民李阿姨感慨道。凤凰池村地处山区,海拔高,水源少,经常出现季节性吃水难题。湖北移动在水源地周边设立了4个监测装置,实现了动态监测水源的情况,一个个“小探头”化身一双双雪亮的“眼睛”,昔日爆管、漫水等情况如今全都无处遁形,水资源缺人管、漏损大、浪费多的情况更是得到了显著改善。遇上汛期、雨季,监控平台还能为村民们搭建起防范预警山洪、山体滑坡等洪涝灾害的“天网”。
为了以“数字化”赋能村级产业发展,湖北移动为当地的蔬菜大棚安装了8台高清摄像头。农忙时节,这些就成为了村干部“远程的眼睛”,哪块田里需要除草,哪块大棚需要整修,暴雨过后蔬菜基地情况如何,都可以在屏幕上看得真切。
乘着数字化的东风,凤凰池村的产业日新月异,大山深处的土特产飞出“山窝窝”。湖北移动为村民开通直播专线网络,为直播活动保驾护航。同时还为该村推出了“凤凰农特”微信小程序,一系列独具风味的农副土特产品上线。截至目前,小程序累计卖出土蜂蜜、葛根粉等各类农产品9000余笔。
一个小山村如同一扇窗,映射出湖北移动为乡村全面振兴贡献力量的铿锵足迹。近年来,湖北移动积极实施“数字乡村计划”,以“七大乡村数智化工程”为实施路径,为农业农村现代化注智赋能。截至目前,湖北移动乡村大屏覆盖全省80%以上村委,全省所有行政村千兆覆盖率近97%,超100万村民享受到了安防服务,过上“云”上生活。
相关文章
- 湖北移动发布国庆大数据报告 红色小城迎文旅大流量
- 湖北移动“信号升格”照亮革命老区振兴路
- 精细优化淬炼精品网络 湖北移动四城揽获工信部大奖
- 有爱无碍 数智同行 湖北移动持续完善无障碍通信服务
- 千里航道“一张图” 湖北移动数字孪生让长江监管看得见
- AI上操场 云端去研学 湖北移动数智“焕新”县域课堂
- 农田装上“AI大脑” 湖北移动“万象耕耘”护丰收
- 湖北移动千万级Token专属权益点亮开学季
- 湖北移动数智迎新启新程 贴心服务暖校园
- “云端”守护 湖北移动为特困老人织就“智慧平安网”
- 算力“织网”通八方 湖北移动助建国家算力区域节点
- 湖北移动全国首试地铁5G LAN组播 护航高校迎新
- 湖北移动实现高校智算单板全覆盖 校园迈入“智能追焦”网络时代
- 湖北移动一网连深山 盲人“中国好人”摸出致富新路子
- 湖北移动AI驿站送清凉 心级服务惠民生
- 湖北移动一束“微光”点亮数字乡村惠民路
AI企业
更多>>AI硬件
更多>>AI产业
更多>>AI技术
更多>>- 阶跃这次够狠:AA 全球开源前二,价格打到 Claude 的 1/8
- 科大讯飞发布Spark-Audio-1.0-Preview,全国产语音基座大模型实现从“听清”到“听懂”
- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布,参数规模 3 万亿,真的是强!
- 范式变革!东软发布AI原生软件工程白皮书,重构软件产业底层逻辑
- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布:从“写代码”迈向“做工程”,Agentic能力全面升级
- 自变量机器人王昊:训练世界模型需付出“时间税”,解决模态对齐是当务之急
- 腾讯发布CodeBuddy Security,用AI Agent实现更高效的代码审计
- Twinkle x昇腾,率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练









