恒为科技智算业务扬帆起航 合作方密集加码算力集群建设
2024/06/24 17:02AI云资讯13609
今年以来,我国扎实推进算力基础设施建设,最新统计显示,截至5月底,全国规划具有高性能计算机集群的智算中心已达十余个。作为“算力投资服务商”,恒为科技(603496.SH)自2023年下半年起,同样围绕着智算业务正在密集布局,并且拿下了中贝通信(603220.SH)等合作伙伴的业务订单。
近日,中贝通信李六兵在媒体发布消息指出,中贝通信正加码算力集群建设。2023年,中贝通信在智算中心建设和算力业务上累计投入资金6.62亿元,实现武当算力集群一期与青海三江源算力集群一期上线、投入商用。除此之外,中贝通信规划建设中的智算中心还包括合肥智算中心、太原智算中心、上海智算中心与三峡智算中心等。其中,武当、青海、合肥是中贝通信的重点布局区域。在青海,中贝通信计划再度投资建设算力集群,同时与青海西宁经开区管委会合作,建设“青海三江源国家绿色智算算力调度平台项目”,项目投资总额约10亿元。在早前,中贝通信曾披露了一则投资金额不超过 30 亿元的智算中心建设项目。

作为中贝通信的合作伙伴,恒为科技在此之前曾中标中贝通信 AI 算力一体机采购项目的21.12 亿元业务大单。招标内容为AI 算力一体机 480 柜,单柜限价 450 万元。后续进展来看,恒为科技也与中贝通信签订了5.46 亿元的业务合同。
恒为科技2024年一季报显示,公司营业收入为2.59亿元、净利润为4038.13万元,分别同比增长56.99%、130.43%。公司在报告中指出,公司智算业务的产品和服务交付在当期取得收入确认。从付款安排来看,作为算力一体机设备的销售方,恒为科技在市场中有着一定话语权,这也解释了公司2024年一季度净利润和现金流双增长。恒为科技经营活动产生的现金流量净额同比增长293.65%,账面货币资金也增长至4.67亿元,公司在报告中指出,主要是收到的销售回款增加所致。
值得一提的是,当前各大电信运营商同样在加码智算业务,如消息称,中国移动2023年通算规模达8EFLOPS,智算规模达10EFLOPS,预计在2024年实现通用算力累计达9EFLOPS,而中国移动等电信运营商为公司稳定的业务伙伴。
目前来看,恒为科技多个长期的业务伙伴都在加码智算业务,有的是甚至已经在实施算力集群项目。恒为科技在近期回复投资者提问时指出,公司正在投入研发面向大规模智算中心和智算集群的智算网络可视化系统,旨在完善各类智算集群的顺畅运行,提升整体运营效率;同时在改进网络性能的硬件产品方面也有投入和布局。上述信息来看,公司的智算业务有望扬帆起航。
相关文章
- 湖北移动实现高校智算单板全覆盖 校园迈入“智能追焦”网络时代
- 魏桥国科智算中心:以国产算力,为发展未来产业提供创新支撑
- 中科通量推出OmniMate BOX,以“边缘智算主机+存量屏幕“模式降低AI数字员工落地门槛
- 亚洲新型电力展|算电协同进入工程实践阶段,维谛技术分享智算基础设施建设实践
- 强力落地环京智算核心战略 中国移动天津公司加速在津算力AI产业布局
- 智算资产运营新范式:东软Neusoft SDA发布,业内唯一全栈闭环
- 首家!九章云极通过中国信通院智算云平台能力评测
- 湖北移动:算启新程 毫秒智算赋能千行百业
- 中兴通讯携手Sky47建成巴基斯坦规模最大智算数据中心 —— 喀喇昆仑一号数据中心正式落成
- 中国移动智算底座加持, 长三角(嘉兴)Token运营中心正式启航
- 科士达 × 鹏城云脑 Ⅲ|10.43MWh 锂电系统,四维安全筑牢国家级智算大科学装置电力底座
- 青云智算上线 Kimi-K3,解锁全新 AI 作业模式
- 云尖沐曦号卫星成功入轨,国产智算产业链开启太空计算新实践
- 智算重构能源,海光亮相2026能源产业生态论坛
- 浪潮计算机深度参编《超节点定义与实践白皮书》,筑牢智算基础设施发展根基
- 信而泰亮相2026世界人工智能大会,以全栈智算网络测试赋能AI基础设施高质量发展
AI企业
更多>>AI硬件
更多>>AI产业
更多>>AI技术
更多>>- 阶跃这次够狠:AA 全球开源前二,价格打到 Claude 的 1/8
- 科大讯飞发布Spark-Audio-1.0-Preview,全国产语音基座大模型实现从“听清”到“听懂”
- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布,参数规模 3 万亿,真的是强!
- 范式变革!东软发布AI原生软件工程白皮书,重构软件产业底层逻辑
- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布:从“写代码”迈向“做工程”,Agentic能力全面升级
- 自变量机器人王昊:训练世界模型需付出“时间税”,解决模态对齐是当务之急
- 腾讯发布CodeBuddy Security,用AI Agent实现更高效的代码审计
- Twinkle x昇腾,率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练









