华为海思麒麟970是国内最强的AI芯片?网友:实至名归!
2018-08-31 10:56:00AI云资讯1403
如今,随着手机硬件逐渐接近饱和的情况下,手机厂商一直都在寻找新的卖点。而今年最火的名词之一必有“AI”。如今很多手机功能都与AI关联上了,如AI智能拍照,AI语音助手,AI智能学习等等。而众多国产手机所谓的AI大多都是软件层面的,是否徒有虚名也无法辨别。但唯有华为,其在硬件层次实现了AI。其麒麟970处理器中包含了NPU,就是所谓的AI处理器。故而我认为华为海思为国内最强AI芯片厂商实至名归。

麒麟970使用的全球首款NPU
去年华为发布全新麒麟970处理器时介绍,与传统的CPU+GPU组合不同的是,其又加入了NPU处理器。而这款由寒武纪研发的全球首款内置神经元网络单元(Neural-network Processing Unit,NPU)的人工智能处理器,可以进行深度学习,专门高效地进行 AI 相关计算。

最简单的例子,麒麟970若不加入这款具有AI功能的NPU芯片,其每分钟仅处理97张照片。而加入后,其工作效率提升到每分钟2005张照片。NPU的功能在于特定逻辑计算性任务,而CPU更多的是计算,GPU是图像处理,NPU在AI智能深度学习方面具有明显的优势。2018年8月底,华为即将发布麒麟980处理器,其内部将包含寒武纪二代NPU处理器,各方面都将有极大提升。

华为海思是国内最强AI芯片厂商?
在国内能自主研发手机芯片厂商本就寥寥无几,华为自主研发的麒麟芯片算是一家,联发科作为专门手机芯片制造商自然也是,还有发布了澎湃S1的小米暂且也算一家的话,其他几乎叫不出名字了。小米澎湃S1就不多说了,还是几年前的产物,如今澎湃S2毫无动静了。联发科是专门手机芯片制造商,拥有不俗的实力,但是其手机芯片却由于性能和功耗问题,大多使用在中低端手机上,而且至今没有一款芯片专门拥有NPU单元或与之类似的单元。而华为海思推出的麒麟970和980都包含的了AI芯片,且华为将之非常好的利用起来,让旗下手机性能得到极大的提升。

国际上,高通骁龙845在CPU、GPU上的确优于麒麟970,但是NPU的加入,使得在AI智能算法上绝对反超于它。而苹果在A11上搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎(neuralengine),就是相当于麒麟970上的NPU,故而苹果的处理器在硬件上也给予了AI支持,且苹果这方面由于起步早,故而还优于华为。因而华为海思是国内最强AI芯片厂商名副其实,且在国际上也走在了前列。

相关文章
- 中国移动联合华为打造的“AI+Network”运维转型解决方案荣获GSMA GLOMO“最佳AI使能网络解决方案奖”
- 沙特Zain与华为合作推出Mobile-Homestar荣获“创新产品与解决方案奖“
- Personal携手华为通过AI驱动的自治核心网,助力阿根廷打造最快5G网络
- 华为发布新一代智能电信云解决方案TICC,推动电信云迈向AI-Native时代
- 华为首发核心网AN L4目标解决方案,助力运营商从场景自治迈向核心网单域自治
- 华为AgenticCore,重塑运营商主营业务,加速迈向智能体网络
- MWC 2026 | 华为举办酒店行业圆桌,全光网赋能智慧酒店建设
- 华为斩获GTI Awards 2026六项大奖,彰显行业硬实力
- 华为MAGICSwave再升级,助力运营商降本增效,持续引领微波产业革新
- 华为发布全球政务服务解决方案,助力全球政务服务和城市治理全面开启智能化
- 华为全面升级金融AI解决方案,加速全球金融数智化转型
- 华为UWB AAU系列产品荣获GSMA GLOMO“最佳移动网络基础设施奖”
- 中关村科金&华为发布垂类大模型应用联合解决方案,加速产业AI规模化落地
- 泊车黑科技!华为乾崑智驾到底有多强?
- MWC 2026 | 华为推出两大智能光纤感知方案,赋能矿山油气等行业智能化
- 首搭896线激光雷达!尊界S800领衔华为“兄弟连”技术亮剑
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代
- 基石智算上线 MiniMax M2.5,超强编程与智能体工具调用能力
- 昇腾原生支持,科学多模态大模型Intern-S1-Pro正式发布并开源
- 百度千帆深度研究Agent登顶权威评测榜单DeepResearch Bench
- 在MoltBot/ClawdBot,火山方舟模型服务助力开发者畅享模型自由
- 教程 | OpenCode调用基石智算大模型,AI 编程效率翻倍
- 全国首个!上海上线规划资源AI大模型,商汤大装置让城市治理“更聪明”
- 昇思人工智能框架峰会 | 昇思MindSpore MoE模型性能优化方案,提升训练性能15%+









