打造“车轮上的数据”加速器——Denodo赋能赛力斯实现数据高效自治

当下，全球汽车产业已经迈入智能化新阶段，刚刚出台的中国政府工作报告也再次将持续推进“人工智能+”行动、大力发展智能网联新能源汽车列入今年的工作重点。智能化汽车产业发展浪潮下，汽车行业从产品规划与设计开发、零部件采购与供应链管理、生产装配、质量检测、销售与服务等全流程将产生海量数据，面对庞大的数据量，如何跨越多系统实现数据的统一与整合，已成为汽车行业亟待解决的问题。

在这方面，Denodo无疑是其中的佼佼者。其独特的解决方案，正在重新定义汽车行业的数据管理方式，为“车轮上的数据”打造了真正高效的智能加速器。这其中，Denodo为中国新能源汽车领导者赛力斯提供的数据编织新方案，更集中凸显了Denodo在汽车行业数据治理方面的领先优势。

数据交付时间缩短 88%， 赋能赛力斯实现高效数据自治

赛力斯是位列中国企业500强的知名汽车企业，其业务涉及新能源汽车及核心三电等产品的研发、制造、销售及服务。 近年来，随着数字化转型的深入，这家领先的中国新能源汽车新势力在将数字化与实际业务运营深度融合的过程中，在数据管理领域面临着巨大挑战。

一方面，懂业务的数字化部门虽然积极将复杂的业务需求转化为IT可执行的数据请求，但庞大的数据需求量却给IT部门带来了沉重的负担。以制造部门为例，每天就有60多个BI项目建设需求，数据需求的激增导致数据供给的及时性难以保障。

另一方面，赛力斯智慧工厂每天会产生海量的数据，传统的ETL方法，由于数据量庞大且更新频繁，导致数据延迟问题愈发严重。同时复杂多样的数据存储结构还进一步加大了数据使用的难度，极大制约了业务的持续优化和决策的及时性。

面对数据处理与集成的瓶颈，赛力斯引入了Denodo的逻辑数据管理平台，采用数据编织技术快速整合来自不同数据源的数据，为BI工具提供高效的数据支持，重塑了企业的数据架构与运营模式。

Denodo解决方案三大优势

Denodo的解决方案具有简单易用的特点，具体而言，其优势体现在如下三个方面：

一是高效的数据供给：

新的逻辑数据管理平台使得数据交付速度比传统的ETL方法提升了88%，强大的查询优化能力则确保了异构数据源的高效查询。显著提升数据供给效率，让业务人员用数不再困难。

二是业务的深度参与：

赛力斯鼓励全员参与数字化建设，授权人员通过Denodo工具准备数据，业务人员广泛使用零代码平台搭建应用，并利用BI工具进行数据分析，减轻 IT 部门的负担，提高了业务在数据管理参与度。

三是浓郁的数字化氛围：

Denodo作为一款“零代码”数据准备平台，进一步降低了业务人员使用数据的门槛，激发了更多人参与到数据探索和创新中，每个人都有机会实现从数据采集、整理、消费的全流程实践，形成了浓郁的数字化氛围，促进了数据管理领域的全新实践。

此外，Denodo还提供了成熟的性能保障机制与全面的安全性保护，确保了业务系统作为数据源访问时的安全稳定，为赛力斯的数据治理与合规性奠定了坚实基础。通过这一系列变革，赛力斯让数据成为驱动业务决策的核心力量，还进一步推动了企业内部的数字化转型进程，为未来的可持续发展奠定了坚实的数据基础。

携手全球领先汽车企业 共绘汽车行业数据管理新蓝图

事实上，不仅仅是赛力斯，Denodo服务的汽车企业还包括大众、 本田、 丰田、 沃尔沃、 雷诺、 奥迪、 铃木、 三菱、 劳斯莱斯、 西雅特、 康明斯、戴姆勒、 德科斯米尔等，凭借自身强大的能力，Denodo能够全面挖掘汽车行业在设计、装配、交付及支持各阶段的数据潜力，为有着不同需求的汽车企业提供量身定制的数据管理解决方案。

例如Toyota 汽车在印度尼西亚的独家经销商TAM，就采用 Denodo 平台在其企业数据仓库和事务系统之上创建逻辑数据仓库。Denodo 数据目录增强了数据的可发现性，让业务用户能够以直观的格式访问数据。可靠的治理和安全功能能够确保对策略进行集中控制，提高了数据完整性和信任度。这使得TAM 拥有了一个灵活且可靠的数据管理系统，有助于减少数据延迟并提供可行的见解。TAM 采用 Denodo 后，不仅精简了其数据基础设施，还加快了决策制定速度，提高了运营效率并降低总体成本，进一步巩固了在印度尼西亚汽车行业市场中的领导者地位。

经过25年发展，Denodo深耕汽车行业，凭借其强大的能力，能够全面挖掘汽车行业在设计、装配、交付及支持各阶段的数据潜力。提供诸如MES,SCADA与ERP系统数据整合；供应链数据整合；车辆性能监测；客户互动优化；售后数据管理；法规遵从性管理等等不同的数据编织解决方案。其核心优势在于可以统一数据接口，提升操作效率，助力企业做出更明智的决策，同时提供综合性的数据洞察，降低运营成本，确保合规性与安全性。

在上述强大技术和企业成功应用经验加持下，Denodo赢得了全球汽车用户的信任。在中国，Denodo也成为这一市场的引领者。去年，Denodo在重庆举办了“汽车与制造数据管理高端论坛”，许多业内专家也表达了对Denodo技术的认可。

重庆汽车工程学会常任专家、西南大学副教授冀杰博士在会上就提出了构建数据合规体系、建立数据价值评估体系和深化汽车数据应用体系三大核心策略，并认为Denodo的数据编织技术能够为中国汽车企业出海提供强大助力。

DAMA（国际数据管理协会）大中华区理事、大中华区副主席黄万忠也推荐采用Denodo这样的先进数据虚拟化解决方案。认为通过Denodo技术可以更加轻松地实现异构数据源的快速集成与统一访问，从而加速数据编织的落地进程，为制造业的数智化转型提供强有力的支撑。

展望未来，Denodo对汽车行业的发展也充满信心，Denodo方面也多次表示：会积极探索汽车行业数据管理的新技术、新应用和新模式，尤其是借助AI技术助力汽车企业在瞬息万变的市场环境中保持领先地位。Denodo期待与更多国内外车企相互赋能，共绘汽车行业数据管理新蓝图！