天数智芯完成Qwen3.5 多模态模型全量适配 全栈技术筑牢生态适配硬实力

近日，天数智芯携手众智FlagOS 社区完成阿里云通义千问 Qwen3.5 系列多模态模型全量适配，实现模型精度精准对齐与端到端无缝部署，再度彰显公司在通用 GPU 领域深厚的技术积淀与领先的生态适配能力。

天数智芯坚定走全栈自主创新发展路线，从底层硬件架构到上层软件生态均实现核心技术自主创新，构建起覆盖云边端全场景的算力体系，打造出天垓训练系列、智铠推理系列、彤央边端系列三大核心产品线，形成“训推一体、云边协同” 的全链路算力布局。

本次完成适配的Qwen3.5 系列多模态模型，涵盖 397B MoE 旗舰模型与 35B-A3B MoE 新模型。其中 Qwen3.5-35B-A3B 模型总参数达 350 亿、激活参数 30 亿，原生支持 262,144 tokens 超长上下文，采用门控增量网络与稀疏混合专家的高效混合架构，通过多模态令牌早融合训练实现视觉 - 语言统一理解，可全面支持图像、视频等多模态输入，在复杂推理、代码开发、智能体任务及视觉理解等场景表现卓越。该类高阶模型的跨芯移植、多机部署与精度对齐，对芯片系统软件栈的兼容性、稳定性提出严苛要求，天数智芯凭借全栈技术积累顺利实现技术突破，完成全量适配。

依托全栈技术优势，天数智芯与众智FlagOS 社区深度协同，结合 FlagOS 系统软件栈的技术支撑，实现 Qwen3.5 系列模型的高效适配与性能优化。天数自研的硬件架构与软件生态可无缝兼容 FlagOS 提供的 vLLM-plugin-FL 多芯片接入插件，开发者无需修改原有调用代码与使用习惯，即可实现模型快速部署，真正达成“零改码、开箱即用”，大幅降低大模型落地的部署门槛。

性能表现上，经ERQA、GPQA Diamond 等权威评测集验证，天数智芯适配后的 Qwen3.5 系列模型，在视觉语言理解、复杂推理等核心能力上与原生版本精准对齐，充分释放硬件算力潜能。这一成果得益于天数智芯在算子层、编译层的深度优化，公司软硬件协同设计支持多精度混合计算，兼容主流量化算法与推理引擎，结合 FlagGems 高性能算子库的专项优化，进一步提升模型推理效率，精准解决大模型落地过程中性能损耗、适配繁琐等行业痛点。

此次适配成果，更是天数智芯生态适配能力的直观体现。公司始终秉持“兼容并包、开放共赢” 的生态建设策略，产品可无缝兼容主流操作系统与 AI 框架，实现开发者代码的无感迁移；同时积极参与开源社区建设，推动“模型 - 系统 - 芯片” 三层贯通的开放算力生态构建。

未来，天数智芯将持续深耕核心技术自主创新，不断完善全场景算力生态布局，聚焦千行百业智能化转型核心需求，以全栈技术实力与广泛的生态适配能力让自主创新算力赋能更多产业应用场景，为数字经济高质量发展注入持续动力。

目前，开发者可在ModelScope（魔搭）、HuggingFace等主流开源社区，获取天数智芯适配版 Qwen3.5 模型文件、代码及镜像，一键完成模型部署。

【魔搭ModelScope 平台】

https://modelscope.cn/models/FlagRelease/Qwen3.5-35B-A3B-iluvatar-FlagOS

【HuggingFace 平台】

https://huggingface.co/FlagRelease/Qwen3.5-35B-A3B-iluvatar-FlagOS