浩鲸科技推出“算电冷“协同调度方案，中标湖南移动项目

在AI蓬勃发展的当下，传统数据中心正面临算力激增、能耗偏高、供需失衡的痛点，且算力-电力-制冷系统相互割裂，资源利用效能已难以适配高密度的算力诉求。

近日，凭借深厚的算力调度技术与丰富场景实践，浩鲸科技成功中标湖南移动数据中心算电冷协同调度平台项目，助力湖南移动打造绿色低碳、高效集约、智能运维的新型算力数据中心。

平台基于浩鲸科技在算力编排调度领域的深厚积累，创新打造了“算-电-冷”全链路数字孪生体系，通过时空融合的主动式调度，以“物理机理+AI数据驱动”实现算力负载与冷量供应的精准耦合，实现算随电调、冷随算动的深度协同和数据中心能耗压降，重点具备以下五大核心能力：

多域多维度数据感知：打造覆盖“算-电-冷”全链路的多维感知体系，实现从芯片级微观功耗到机房、数据中心等宏观环境的跨域全量接入。依托秒级高频采集技术与冷热数据分级存储架构，高效破解海量异构数据的实时处理难题；同时搭载AI辅助数据质量治理机制，可自动识别异常数据并消除感知盲区，确保底层数据的完整性与可信度，为上层决策提供精准的数据底座。

全链路能效协同寻优：建立从微观（芯片/服务器）到宏观（通道/机房）的分级能耗与热场预测模型，精准量化算力负载波动对制冷功耗及环境温度的非线性影响；以“算力任务部署位置”与“制冷末端运行参数”作为联合决策变量，在保障业务SLA与物理热安全的前提下，利用多目标优化算法在海量解空间中进行帕累托寻优，直接输出兼顾算力性能与全局能效的最优协同策略。

运行时动态寻优，闭环节能提升：构建“实时感知-智能决策-安全执行”的自动化闭环体系，动态追踪任务负载波动与环境能效变化。持续计算全局能耗最优解，智能判断并在保障业务SLA的前提下，自动执行任务迁移、错峰调度、资源弹性伸缩等优化动作，确保业务始终运行在能效比与成本效益的“最佳区间”，实现算力资源从“被动承载”向“主动式绿色治理”的根本转变。

孪生仿真推演与验证：基于离散事件仿真框架与灰盒物理模型，实现对算力负载波动、制冷系统响应及电力损耗的动态推演，支持对负载迁移、制冷参数调优及环境扰动等复杂场景进行沙箱预演，并量化评估不同策略下的局部热场变化与全局PUE指标，为决策提供高置信度的验证支撑，同时支持基于预设业务增长变化与环境边界条件的未来态推演，辅助制定前瞻性的扩容与调优策略。

全链路可视化与多维关联分析：通过全域物理场映射技术，基于空间拓扑将多源异构数据精准关联至物理机柜与通道，实现IT负载与环境参数的跨域对齐；同时结合深度归因与多维能效洞察机制，平台能够解析算力特征、制冷响应及能耗波动之间的非线性耦合关系，自动定位能效瓶颈与热点根因，为运维研判提供可量化、可追溯的数据支撑。

此外，平台以“全局能效最优”为核心逻辑，深度集成数字孪生、灰盒建模、多目标优化及策略闭环等前沿技术，构建起一套涵盖全量感知、深度分析、前馈预测、智能决策、仿真推演、闭环执行、动态评估的全流程协同调度体系。实现跨域能力整合、数据链路打通、决策逻辑统一和闭环调控落地，推动数据中心运行模式实现由分域独立优化迈向全局协同优化，由经验驱动运维升级为模型驱动决策转变，由单点试点建设走向标准化复制推广的三大转型。

多年来，浩鲸科技持续深耕算力调度与绿色数据中心技术创新，聚焦极致低碳、降本增效、稳定可靠三大核心方向，以算电冷协同能力助力降低能耗与碳排放，不断提升资源利用效率与算力服务能力，并以全链路监测与智能预警，保障数据中心7×24小时安全稳定运行。

此次合作是浩鲸科技在“算力+电力”深度融合领域的又一重要落地。未来，浩鲸科技将携手湖南移动在顺应国家双碳战略和行业发展的基础上，推动数据中心实现低碳化、智能化转型，浩鲸科技也将不断深耕AI算法优化、多场景适配、绿色技术融合，助力更多数据中心实现“算力强、能耗低、效益高、更绿色” 的高质量发展，为数字经济与绿色低碳发展注入强劲动能！