践行AI WAN产业落地，新华三以Agentic AI重新定义网络

AI WAN，这个于2025 MWC上海期间提出的数据通信产业重要发展方向，因面向政企、行业、公众用户提供内生智能、多维感知、差异体验、安全可信的网络服务，促进网络和业务融合向更智能、更高效、更安全的方向演进，正引发全球企业积极践行产业落地。在刚刚落幕的2026 MWC上海，“AI WAN中国行首站暨智能IP广域网（AI WAN）产业论坛”的举办也受到产业广泛关注。

“网络在智算时代越来越重要，已成为各种应用联接算力的关键基础设施之一，对AI的发展影响巨大。”新华三技术有限公司副总裁程臻在论坛上指出，“但同时，现有网络技术体系在智能体时代又显得有些陈旧。”他强调，当AI成为千行百业的发展引擎，数据通信产业在为AI赋能提效的同时，也要探索如何利用Agentic AI，重新定义网络。

为AI赋能提效，传统网络面临三大挑战

传统WAN主要服务于网页、视频等互联网业务，核心在于连通与传输。AI时代海量数据入算、跨智算中心协同训练、云边协同推理等场景，对网络提出广域无损、超高吞吐、超低时延及高安全可靠等苛刻要求。同时，AI手机、数字人、具身智能等新应用还要求网络具备智能业务识别、实时体验感知和差异化保障能力，确保推理结果快速稳定送达。

当网络角色从“连接管道”演进为承载“连接+算力+AI”的智能中枢，AI WAN便应运而生。近年来国家持续推进全国一体化算力网建设，将算力网纳入“六张网”建设体系，开展城域“毫秒用算”专项行动……正是要加快构建一张能够高效连接、调度和协同算力的网络，实现算力像电力一样流动，为“人工智能+”应用规模落地提供核心网络保障。

在程臻看来，面对AI或Token经济的爆发，网络迭代不再是单纯的带宽升级，也不再是网络协议的演进，而是基于AI的重新定义、彻底重塑。他指出，自以太网诞生以来，网络技术总体面临三个方面的问题，亟需加以解决。

一是信息孤岛。网络协议繁多，管理体系复杂，信息高度分散。运维人员需精通多领域知识，并长期实践积累，才能从海量日志中抽丝剥茧。问题定位与解决的时间投入严重不均，排查效率极低，导致全局掌控和优化难以实现。

二是人机交互复杂。传统管理界面按接口、交换、路由等功能域排布，以命令行操作为主，依赖深厚专业背景。不同厂商命令风格与配置体系差异显著，跨平台学习成本高昂，运维人员需耗费大量精力适应异构环境，操作便捷性严重不足。

三是经验难以沉淀。核心运维经验深藏于资深工程师头脑中，难以显性化和传承。问题定位速度与准确度高度依赖个人经验，新手应对乏力。即便网络系统趋于自动化，开发和运维仍严重依赖人工判断，经验流失风险持续存在。

AI WAN时代，用智能体重新定义网络

如何破局？面向AI WAN时代，程臻认为必须要用AI Powering AI，即用AI智能体来设计和管理网络。为此，新华三正基于Agentic AI-Defined Network（智能体定义网络）开展系列技术创新，重构AI基础设施的联接底座。

他指出，传统网络面向专业人员打造，部署运维、故障排查高度依赖人工经验，问题只能事后处置，整体质量受人力能力制约。而AI时代网络要面向全人群打造，实现高效部署与简易运维，让普通使用者也能自主管理网络，形成分析、运维、排障的自动化闭环，并持续自我迭代，摆脱对专业运维人员的依赖，适配全民接入AI互联的发展趋势。

基于此，新华三提出面向AI WAN时代的Agentic AI-Defined Network理念，用智能体重新定义网络，把“人开发产品、设计网络，人来管理网络”的传统模式升级为“人设计智能体，由智能体开发产品、设计网络、运维网络”的全新模式，通过AI先进生产力的全流程贯通，全面提升网络的设计、管理和运维能力，让AI更好地服务于所有人。

Agentic AI-Defined Network已经渗透到了新华三产品开发的各个环节，涵盖网络管理、操作系统和硬件设备三层，拉通形成了一整套适配Agentic AI的互联能力体系。

在网络管理平台侧，新华三打造网络运维排障Skills/Tools库，融入云上和本地两大平台，实现智能体按需拉取安装，打造云上云下一体化智能运维体系，大幅提升效率。

在网络操作系统侧，新华三依托网络操作系统提供北向的、标准化的可供Agent调用的接口，实现自身及伙伴智能体的标准化开放对接，让网络理解AI指令和执行AI任务。

在硬件设备侧，新华三在所有设备上集成芯片级AI能力，实现网络设备智能化改造升级，联动上层Agent让决策更加精准。

全面重构网络底座，破解AI时代联接瓶颈

不止于网络运维的提质增效，新华三的AI WAN还在更多场景加速释放价值。论坛上，新华三等产业链企业共同发布了上海市AI WAN建设成果。基于Agentic AI-Defined Network，新华三通过“光电并行、算网调优、广域无损”三大技术创新，全面重构AI基础设施的联接底座，让每一个Token都具备极致性价比。

比如在广域无损传输领域，新华三出百公里级同城协同和千公里级跨域传输两套方案，摆脱单机房空间和供电能力限制，实现跨DC算力扩展协同训练，全面打通Token全域流通链路。

在百公里级同城协同方面，新华三依托SRv6与自研拥塞调度算法，可精准识别并优化智算流，实现跨100公里级的Token无损传输与梯度同步，有效打破同城算力壁垒。

在千公里级跨域传输方面，针对东数西训、存算拉远、远端推理等长距跨域场景设计，新华三发布确定性算力核心路由器CR19000-X，可通过算力路由技术使网络感知算力并将业务调度到最优节点，实现千公里范围内时延抖动低于5微秒，并将广域传输效率提升6倍。

写在最后：

从新华三的实践看，无论是用Agentic AI定义网络，实现网络智能自治，还是跨域无损传输，实现Token高效流通——AI WAN正从概念走向规模商用，从不同维度破解AI规模化发展的关键瓶颈，让企业像用电一样便捷、稳定、安全地调用算力，推动“算力即服务”从理念走向现实。

就在刚刚过去的6月，工信部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》，进一步促进人工智能与信息通信融合创新发展。意见提出到2028年，人工智能与信息通信初步构建融合互促的创新发展格局，信息通信网络初步实现高等级自智，形成30个以上高价值典型场景，打造一批典型应用和特色智能体；到2030年，人工智能与信息通信网络融合形成完备的协同创新和产业生态体系。

特别地，意见提到要加强广域智算网络传输技术研究试验，加大广域无损网络、任务式调度、算网运维智能体等技术验证和落地。同时提升网络对人工智能业务服务能力，开展跨广域IP网络的分布式推理技术试验。

相信在政策与产业的持续推动下，AI WAN将走向更多行业场景，为智能时代构建新一代网络底座，运载更加稳定、更加高效的Token，催生更加丰富、更具价值的AI服务，持续释放“人工智能+”的强大动能！