赋能行业数智升级,联通大数据科技优势凸显
2019-07-03 09:24:48AI云资讯1261
随着互联网+、人工智能、云计算等新技术不断涌现与成熟,大数据与各行业深度融合,引发了各种变革。搜索引擎服务、电子商务、社交网络、在线音视频、地理信息服务等互联网应用产生了海量数据,企业如何从海量数据中发掘有价值的数据,将数据标准化、平台化、智能化、产品化,最终帮助企业进行正确决策,成为企业大数据落地的重点和难点。
“在合法合规的前提下,从海量数据中高效的提取数据的应用价值,是大数据落地的关键所在。如果数据量很大,但是无法提取出价值,反而是一种负担。”联通大数据有限公司数据科学总监陈博表示。“从落地的角度看,我觉得大数据需要与各行业深度融合。同样的数据可以用于不同的行业,而如何从数据中形成适合某个行业的应用价值,需要对数据的价值维度与行业的应用场景都有非常深入的认知。”陈博补充说。

集中运维管理,保障应用基础
作为通信运营商,中国联通早在2010年,就提出了数据大集中策略;2012年,开始组建全国数据中心,涵盖全国所有省份实现了全网数据的统一集中汇聚与管理。目前,联通大数据公司每天的新增数据量达到150TB以上。
为了能高效的处理如此海量的数据,联通大数据目前拥有数千节点的集群,每天要运行10万个以上的处理任务。运维如此大规模数据集群,在业界也是不多见的,对于联通大数据来说,并没有太多可以直接借鉴的外部经验,靠的就是自身建立的一支高效的集群运维管理团队,进行长期24小时不间断的监护、优化。在过去一年中,在日增数据量翻倍、集群资源几乎没有扩容的情况下,通过从集群文件碎片、冗余数据库表、RPC任务管理等多方面的持续优化,使集群的整体资源负载反而下降了近30%,从而为上层大数据应用提供了坚实的基础算力保障。
同时,联通大数据对所有数据业务的开展都是以完全合法、合规为首要前提,内部有着非常严格的安全管理和监控机制,坚持“敏感数据不出门”的原则;对外数据产品与服务更多是基于区域性、群体性的统计分析以及模型加工产生的标签数据,并且任何数据结果的输出都需要经过内部安全网关的层层严格审核,从而为上层大数据应用提供了可靠的安全合规保障。
在此过程中,联通大数据在大规模数据集群运维、海量数据资产管理方面积累了大量的实践经验,逐步总结形成了一整套完善的运维管理机制,在6月初的大数据产业峰会上获得了“2019年星河奖——最佳数据资产管理实践奖”。
构建数智能力,释放应用价值
面对日增上百TB、总量近百PB的海量数据,如何实现大数据的应用价值,陈博认为“大数据企业首先需要对于自身数据的核心价值维度有明确的认识,进而才能清楚如何建立自身的数据能力体系去释放数据的应用价值“。围绕自身的运营商大数据,联通大数据则定义了行为兴趣、位置时序、关系图谱3大数据价值维度,并相应的构建了3大类数智平台能力体系,这背后则用到了诸多NLP、搜索引擎、时空序列、图计算等关键技术。
而在数智平台的每一项能力的构建与应用中,联通大数据的各种数据架构、数据模型、数据算法需要面对的都是PB级的海量数据,既需要考虑算法模型的准确度、有效性,更需要保证在大规模数据上的可用性、稳定性以及运行效率。典型的例如,从万亿级的信令大数据中通过快速排序、迭代进行基站位置工参纠偏;从万亿级位置时序数据中准实时的进行区域、时段关联检索,进而实现线上线下融合洞察推荐;从几亿号卡对应的万亿级信令中发现群体聚合,进而进行黑灰产风险号卡识别;从十亿级顶点、数百亿关系边的图谱中,进行N度关联群体发掘,进而辅助用于企业经营位置识别等等。这些能力的构建、应用的实现,凭借的则是自身组建的一支涵盖数据分析、数据建模、AI应用等多方面能力的高素质、高效能的数据科学团队。
通过这3大类数智平台能力的组合,支撑了上层的广告、风控、洞察、舆情等标准产品,以及金融、政务、文旅、公安等各类行业应用,已经形成了丰富的大数据智能应用案例与落地成果,实现了“大数据”到“大价值”的转化。
汇聚能力资源,赋能行业升级
联通大数据已经构建了强大的数据连接、运维、治理、分析、应用、服务能力,构成了作为一家大数据科技企业快速发展的动力引擎。而在此之上,我们更希望通过开放合作,与各行业伙伴共同成长。
一方面,我们将自身在集群运维、数据治理、模型构建方面多年的运营实践经验,梳理为模式化、流程化、产品化的大数据平台建设方案进行能力输出,已经帮助政府、电力、银行、教育、旅游、邮政等多个行业的合作伙伴搭建了自有的大数据平台、应用系统,赋能行业合作伙伴快速构建大数据应用基础。
另一方面,联通大数据基于自有资源,推出了面向外部合作伙伴的能力开放平台,以多租户的形式为每个合作方提供“算力+数据+服务”的脱敏、安全、个性化的开发训练环境;合作方开发完的模型、应用,经过安全测试后即可封装部署在联通数智平台上,通过安全网关形成能力输出,赋能行业合作伙伴构建丰富的大数据应用能力。
面向5G未来,数智赋能生长
谈到未来的发展方向,陈博表示,5G时代将至,未来连接的增长将不再主要是个人通信领域,而更多是物与物之间的连接,连接数量将会达到数百亿、上千亿的量级,涉及的领域也将覆盖智能穿戴、智能家居、工业监控、自动驾驶等各个行业、领域。未来5G时代的大数据,无论在数据量级、时间/空间密度,还是价值维度上都将会有从量到质的增长变化,但这将是一个逐渐发展的过程。因此,联通大数据将紧密跟随5G发展步伐,关注各个行业发展态势,秉持“开放生态,合作共赢”的理念,携手行业合作伙伴,挖掘行业的应用价值,继续以“大数据+AI”的数智能力赋能未来行业生长。
相关文章
- AI技术赋能消费产业创新 京东十二姬打造数字人应用新样板
- 红熊AI智能营销获客系统:以记忆科学赋能企业精准增长
- 爱疆科技携星汉AI 2.0重磅登场,以高通量检测赋能钙钛矿产业化
- 80TB承载,1200个水文站秒级入库!电科金仓赋能智慧水利
- 科技赋能体教融合 公益赛事点亮校园体育——“绳耀京西”校园AI区域公益联赛正式启动
- 英威腾光储BG总裁宗培:深耕工业技术本源 以全场景方案赋能光储高质量发展
- 兰剑智能发布Blue Brain通用大脑+蜘蛛侠All-in-One全域方案,赋能智能仓储、立体仓库、AGV等全产品线智能化升级
- 佳能“佳直播PRO”赋能“星花怒放·同忆首歌” 用电影质感传递视听艺术表达
- MUNIK秒尼科全程赋能!锐明技术成功获得ISO 21434国际认证
- 叫叫×四川电视台:第六届“金话筒”启幕,阅读赋能青少年语言表达新生态
- AI赋能品牌重塑 助推数智化升级
- 筑牢AI安全底座:可信计算3.0赋能OpenClaw主动免疫防护
- 华为携AI赋能教育创新实践成果 亮相2026世界数字教育大会
- 破解传统现勘效率难题,睿数信息以三维重建技术赋能交通事故处理快勘快撤
- 源自老牌科研院所积淀,默克蒂森全系列传感器与工控仪表赋能工业智造
- 第四届天津国际航运产业博览会成功举办 全方位赋能港产城高质量发展
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- 自变量机器人王昊:训练世界模型需付出“时间税”,解决模态对齐是当务之急
- 腾讯发布CodeBuddy Security,用AI Agent实现更高效的代码审计
- Twinkle x昇腾,率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练
- 高德发布鸿蒙首个生成式 UI 开源框架 AGenUI,告别传统 UI 开发模式
- 发布即适配| 天数智芯全力支持腾讯混元Hy3 preview 开源落地,共推国内大模型产业普惠
- Seedance 2.0面向企业公测,豆包大模型日均Token使用量突破120万亿
- 端到端OCR模型第一!百度千帆Qianfan-OCR正式发布
- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代









