我国AI市场规模将达千亿 “智能+制造业”成发展趋势

2020-01-13 14:48:35爱云资讯

作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能技术正在深刻改变世界。
在无人便利店购物,顾客从进店、选购到支付,通过人脸识别技术便可实现高效便捷的服务;在机场,有成百上千家零售门店,通过对顾客喜好、停留时长等数据的智能分析,实现了精准零售;在医院,人工智能正在与医疗深度融合,智能问诊机器人成为人们不可或缺的“得力助手”……
记者注意到,当前,人工智能在各行各业的应用越来越广泛,智能机器的服务内容也越来越多样化。而在未来,随着技术创新,人机交互方式也会更加简单。用户只要注视设备,就可以“用眼神来唤醒”,获得响应。基于手势交互技术,只要一个手势,就可以让设备“停止”或者“继续”运行。

不过,尽管人工智能成为近年来的科技高频词,但这并不意味着它已经来到了成熟期和收获期。智源研究院院长黄铁军最近在2019北京智源大会上指出,“在当前人工智能发展的热潮中,应该清醒认识到目前人工智能还处于起步阶段,应该面向人工智能未来发展,深耕细作,把基础打牢。”

我国AI市场规模将达千亿 “智能+制造业”成发展趋势

AI+应用场景落地
人工智能,正如我们看到的那样,集多项技术于一身,使机器可以感受、理解、学习并采取行动,无论是自食其力还是参与人类活动。
从机场、车站刷脸进站,旅行中无人机拍照,到语音识别口语教学、人脸识别刑侦破案及AI辅助医疗诊断,伴随着人工智能技术的升级和应用,我们曾经熟悉的交通、制造、安防、能源、教育等行业都进行着轰轰烈烈的数字化转型,智能化时代已经来临。
在航空领域,人工智能已用于航线维护。维修工程师戴上AR(增强现实)眼镜,既可以阅读内置在AR眼镜中的飞机维修电子手册,也可以按照眼镜中显示的维修步骤进行实时操作,遇到难题时还可以通过AR眼镜寻求远程专家协助和人机智能问答。
在医疗领域,单手紧握一部普通智能手机,或是手持手机伸直手臂反复转动,十几秒就能测出是否患有帕金森病。凭借手机上的帕金森病运动功能智能评估系统,帕金森患者在家就能完成运动功能日常评测,节省大量就诊或者随访时间。
据技术人员介绍,借助人工智能技术,通过手部轮替和静止性震颤两种方式评估体验者现阶段肌肉情况,就能判断是否患有帕金森病。人工智能可以帮助医生辨别人眼无法识别的像素级震颤,高效地实现全身微小运动测量。
在金融信息服务领域,AI技术同样开始展现身手。在2019世界人工智能大会上,智能金融搜索引擎虎博科技发布了金融信息机器人“虎博私人助理”,开启智能问答机器人应用于专业领域的先河。虎博科技创始人兼CEO陈烨表示,虎博私人助理颠覆了现有信息查找方式,让找信息变得像日常交流一样简单,从而帮助人们极大地提高信息获取效率。
与此同时,一些企业还积极利用人工智能推荐内容进行内容创作。借助移动互联网和智能手机,今日头条可以随时给用户提供需要的信息,可以做到精准定位、精准推送、精准推荐,让用户在任何时候都得到想要的信息。
可以看到,当前,人工智能在各行各业的应用越来越广泛。
据中国信通院数据显示,中国人工智能规模从2015年到2018年的复合平均增长率为54.6%,2018年市场规模已达到415.5亿元。据前瞻中性预测,2020年我国AI市场规模约在700亿-1000亿元左右。未来,我国人工智能将继续向着规模化、安全化和健康化趋势发展。
“全球人工智能技术发展已经有60多年的历史,现在已经到了落地实际应用场景的时刻。”佳都科技(600728,股吧)CEO刘伟指出,“2019年人工智能将进入大规模场景应用落地的黄金爆发期,AI将成为推动行业发展的主要力量,而人工智能与生产性应用场景的深度融合,将催化未来3-5年产业格局成型,诞生行业龙头。并且,纵深垂直行业将成为AI应用主航道,需求迎来爆发式增长。”
“智能+制造业”成主战场
事实上,随着人工智能产业与制造行业的深度结合,“智能+制造业”正在成为重要发展趋势,同时也成为高端制造业竞争的主战场。
当前,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。推动经济高质量发展,离不开制造业质量效益提升的支撑。
那么,何为“智能+制造业”?下一个定义就是以新的数字信息技术为基础,结合新的制造工艺和材料,贯穿产品的设计、生产、管理、服务各个环节,是先进制造过程、系统与模式的总称,具有信息深度自感知、优化自决策和精准控制自执行等功能。
智能制造与传统制造的不同之处在于创新。比如,TCL集团花了3年研发时间,开创了一个免污式洗衣机的全新品类,这项免污技术先后获得了中国国家技术认证及4项国际专利,TCL洗衣机由此成为行业全免污系统解决方案创立者、免污标准的制定者、洗衣机免污技术的持续创新者,展示着健康洗涤新方式。
又如,华星光电是TCL旗下智能化生产水平最高的产业,目前已经实现了制造、管理和决策等全流程的数据化、自动化及一定的智能化。通过实现智能制造,华星全面提升了生产运营效率,使成本降低25%、产品研发周期缩短30%、生产效率提高25%。
“要推动中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变。深究其核心,在中国制造业中要有拿得出、叫得响、有世界影响力的大国品牌,当然,这里的中国制造最好的表述是中国智造,‘智能+制造’一是要有智能的创新,二是不能离开制造的根本。”TCL创始人、董事长李东生表示。
目前,在国家政策推动,制造业技术转型升级等背景下,中国智能制造产业发展迅速,对产业发展和分工格局带来深刻影响。
数据显示,2017年中国智能制造行业市场规模为15150亿元,增长率为22.6%,伴随着技术的逐渐完善,应用产业的不断拓展,市场规模将持续增长,预计2019年市场规模将超19000亿元。
可以说,在人工智能、大数据物联网等新兴技术的推动下,智能制造已然成为中国制造业转型升级的“新动能”,它让传统制造业脱胎换骨的同时,也以前所未有的速度和方式改变着中国。
AI人才缺口以百万计
人工智能发展至今,从技术的探讨到商业化落地的追寻,已然成为新一轮产业变革的核心驱动力。不过,尽管人工智能成为近年来的科技高频词,但这并不意味着它已经来到了成熟期和收获期。
随着资本市场对人工智能认知的不断深入,投资市场对人工智能的投资也日趋成熟和理性。自2018年以来,尽管人工智能行业的投融资金额仍不断增加,但投融资频次有所放缓。
此外,在浙江远传信息技术股份有限公司董事长徐立新看来,尽管人工智能市场巨大,但在智能交互的发展上仍然面临着很多挑战。
徐立新认为,首先人才的缺乏是一大挑战,现在AI行业对技术人才要求极高,AI人才的价格也非常高,技术资源少是很大的瓶颈;其次是技术,也就是要有一个更聪明的算法,目前行业内的企业有些是自己开发,有的是利用别人的技术,原本以为按照算法造出来的“房子”是理想中的样子,但实际往往不是。
长江商报记者注意到,在LinkedIn发布的《全球AI领域人才报告》中,提到了在2017年,我国AI相关人才仅有5万人。而另一组统计数据分析结果则显示,仅以当前国内AI产业发展情况看,我国AI人才缺口以百万计。
而除了人才外,AI烧钱的地方还有很多,不断的研发、测试、落地推广等,每一项都需要大量资金。这方面,大公司表现尤甚,甚至为此调整战略布局,以保证业务稳定发展。
举例来讲,2014-2016年,百度的研发投入分别为69.81亿人民币、101.76亿人民币和101.5亿人民币,到2017年,百度更是直接宣布ALLinAI,李彦宏曾称,“未来百度将积极打造人工智能驱动的商业新时代。”
同时,值得注意的是,在资本浪潮之下,人工智能和工业互联网领域开始浮现出越来越多的泡沫,甚至出现了一些方向上的迷失。
目前,人工智能应用大多集中在服务业、消费领域和互联网企业,部分领域过热扎堆,而在工业等传统行业融合程度较浅,所以导致许多中国人工智能企业都没有实现盈利,而且还在继续烧钱中。
针对当前国内人工智能产业化短板,全国政协副主席、中国科协主席万钢在去年举行的第三届世界智能大会上表示,人工智能技术和产业发展过程中的挑战,克服了就是机遇。“人工智能是计算科学和认知科学的结合,它将来的突破也是在这个领域,所以当前要重视算法与认知科学的基础研究,研究系统和行为的新规律,用新的理论来指导新的发展。”
“其次,需要重视人工智能的教育和人才培养。人工智能改变就业结构,在创造新职业的同时,也在淘汰旧工种。当务之急是要加快人工智能的学科体系建设,培养掌握人工智能知识,并能够应用于相关产业的各类科技人才。”万钢说道。
数据显示,自2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来,已经有75所高校自主设置了89个有关人工智能研究院或学院。2018年人工智能和相关的交叉学科本科专业点已经有489个,同比增长244%。 人工智能
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