黄铭钧：5G革命数据驱动性技术和应用

7月18日消息，在今天举行的“2019江西国际移动物联网博览会峰会”上，新加坡科学院院士黄铭钧做了“5G革命数据驱动性技术和应用”的主题演讲，他指出即将到来的5G将会在网络、技术和应用等方面演进，同时也面临诸多挑战。

5G时代，人工智能能够起到辅助作用，例如面向建筑工人和海上钻井采油工人的智能头盔能够提高工人的安全，因为头盔猛攻通过内制传感器和摄象头检测倾斜度。通过5G连接，监督人能通过多种设备实时访问被监督者的安全环境和状态。

在云端虚拟现实/增强现实方面，沉浸式无中断体验，5G将虚拟现实和增强现实设备的高强度计算任务推送到云端进行处理，并实时回送生成的多媒体信息，从而减少设备的计算负载。

在电子医疗方面，涉及远程诊断和手术，允许高效划算的远程震旦和直接面向消费者的医疗健康服务，5G减少延迟和增加带宽从而能实时传输高质量视频，满足远程手术的要求。

在车联网方面，5G高速数据网络支持车辆和多种设备的连接。车辆能够和车辆以及道路基础设施分享道路信息和交通状况。传感器连接5G以小于人的反应量级的速度（小于2毫秒）传送消息给每辆车中的计算机，同时车辆可以从周围的其他车辆获取数据。

在数据管理及分析方面，每一个终端设备都将成为“小型数据仓库”，相统一数据的完全方案转型，针对应用的数据库不再互相隔离—数据将被整合，用于欧剑个人的人工智能模型。

另外，5G使用大带宽毫米波频段，允许更高效的无人机通讯和地面用户建立可视范围内的连接。

当然，在安全方面，由于更多的设备接入使得网络变得更加密集，意味着更多的攻击入口，许多设备存在潜在的安全漏洞。这时就会面临一个挑战，那就是如何支持更大规模下安全分析的准确性和实时性。