高通骁龙865芯片将由台积电代工 三星誓言未来10年投入1160亿美元升级制程工艺
2019-12-25 09:35:46AI云资讯771
据美国媒体报道,美国著名芯片制造商高通公司(Qualcomm)做出了最后决定,决定与台积电合作,而不是由三星制造下一代旗舰旗舰骁龙865芯片组。
根据《韩国商业报道》,高通公司决定不使用三星电子的代工厂,因为它担心与韩国公司共享与芯片相关的知识产权。

如报告中所述,IC和处理器的商业制造要求无晶圆厂和代工公司合作并共享敏感的知识产权,包括详细的芯片设计等。事实就是如此,据说美国芯片巨头担心将Snapdragon 865细节交给三星,因为后者在半导体市场上的影响力越来越大。三星凭借其内部Exynos SoC已成为全球第三大移动芯片制造商。
该报告称,高通仍打算将生产Snapdragon 765和765G 5G芯片组的任务移交给三星。鉴于这些是中端芯片组,高通公司认为将其设计移交给三星工程师的风险较小,因为三星工程师缺乏Snapdragon 865中的许多高级技术。
三星方面最近停止了为其Exynos移动处理器开发定制CPU内核的工作,而是决定专注于GPU(图形处理单元)和NPU(神经处理单元)。这意味着三星最近宣布的Exynos 9905G集成芯片组中的Mongoose M5内核将成为该公司最后的定制CPU内核,然后再转换为ARM的参考设计。
全球晶圆代工市场价值超过 2500 亿美元,目前,台积电 (2330-TW) 占有一半以上的市占率,而韩国三星电子 (005930-KR) 仅占 18%,对此,三星电子已计划在未来十年投下 1160 亿美元来升级极紫外光刻 (EUV) 制程技术,与台积电进行正面的竞争。
三星代工业务执行副总裁 Yoon Jong Shik 表示:“一个新的市场正在打开。缺乏半导体设计经验的亚马逊、谷歌和阿里巴巴等大厂正在研发自家芯片,以提高服务水平。我认为这将为我们的非存储器芯片业务带来重大突破。”
在这个领域当中,三星相对落后于台积电。台积电甚至抢走了最初苹果要交给三星代工制造的 A 系列服务器芯片。为此,三星计划在未来十年中每年在相关设备及研发上花费约 100 亿美元来增加竞争优势,不过,台积电似乎也雄心勃勃,今年和明年的资本支出计划在 140 亿美元左右。
三星电子预期耗资 17 亿美元,并将在明年与台积电一样推出 5 奈米的制程工艺,意味着两家企业的竞争将会更加激烈。
一名三星高管表示,三星正在与主要客户合作设计和制造客制化芯片,并且相关的业务工作已经开始带来营收。在硅谷和中国向客制化服务器市场的推动为三星打开了新的机会,三星已经建立了不少合作关系,最近公司宣布将在明年年初为百度 (BIDU-US) 生产 AI 芯片就证明了这一点。
相关文章
- 高通携生态推动2029年起6G商用,近20家中国生态伙伴支持
- 高通推出骁龙可穿戴平台至尊版芯片,升级至3纳米制程
- 高通Chris Patrick亮相荣耀全球发布会:高通携手荣耀重新构想个人AI时代智能手机
- AI技术加持,高通与产业伙伴推动视频编码技术不断进步
- MWC巴塞罗那2026前瞻:高通构建面向AI时代的6G
- 三星已向高通交付LPDDR6X内存样品
- Exynos 2700芯片在Galaxy S27系列中的占比将达到50%,将对高通营收造成影响
- AMD与高通计划追随英伟达,下一代AI产品也将采用SOCAMM内存
- 三星2纳米GAA工艺良率趋于稳定,获得高通订单的可能性增加
- 软银集团、爱立信与高通在5G SA商用网络上开展包括L4S在内的5G及5G-A能力测试
- 苹果、高通、联发科重点改进架构、扩展内存缓存,布局2纳米芯片,而先进制程已难引起消费者关注
- 高通第六代骁龙8至尊版Pro的价格或将突破300美元
- 2026 高通边缘智能开发者生态大会成功举办
- 高通柯诗亚:技术标准降低开发成本、加速产品上市,推动生态系统繁荣
- 骁龙X2 Plus正式亮相,高通完善X2系列AI PC产品矩阵
- 高通与谷歌深化合作 拓展骁龙数字底盘与Android系统融合生态
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代
- 基石智算上线 MiniMax M2.5,超强编程与智能体工具调用能力
- 昇腾原生支持,科学多模态大模型Intern-S1-Pro正式发布并开源
- 百度千帆深度研究Agent登顶权威评测榜单DeepResearch Bench
- 在MoltBot/ClawdBot,火山方舟模型服务助力开发者畅享模型自由
- 教程 | OpenCode调用基石智算大模型,AI 编程效率翻倍
- 全国首个!上海上线规划资源AI大模型,商汤大装置让城市治理“更聪明”
- 昇思人工智能框架峰会 | 昇思MindSpore MoE模型性能优化方案,提升训练性能15%+









