英特尔宋继强：坚持科研的长期主义，加速5G+AI推动数字化变革

2020年，新冠肺炎疫情在全球肆虐，几乎改变了全社会的运转方式，毫不夸张的说全人类正处于历史的转折点。在疫情这一特殊场景下，此前研究探讨的5G、AI、云计算、物联网等等数字化技术提前得到了应用，为逐步推进社会正常运行提供基础保障。

与此同时，在当前全球疫情形势下，或许在未来较长一段时间内线上沟通、工作、学习、生活娱乐将成为新常态。也是在这一新常态下，5G R16标准冻结，完善了5G的能力三角，更是对垂直行业的支撑能力进一步加强，更好的赋能产业转型，助力数字经济发展。

作为5G建设的重要参与者和关键推动者，无论是在标准制定，还是在推动网络变革上都活跃着英特尔的身影。近日，英特尔中国研究院院长宋继强在接受C114采访时表示：“英特尔研究院有两个目标：第一，做前沿性的研究探索工作；第二，确保前沿性的探索能够在一定时间内为英特尔带来差异化的技术，从而推出具有竞争力的产品，满足商业化的需求。”

5G+AI融合，加速社会数字化变革

5G商用不断加速，作为智能创新的平台和连接器，将助推数字经济腾飞。而随着5G R16标准的冻结，5G能力三角进一步完善增强，将再掀5G建设热潮，加速全社会的数字化转型。

作为拥有最广泛生态系统的领先网络芯片提供商，英特尔通过全面的云网边产品组合，以及软硬加速方案和通用参考设计来帮助客户，从核心网到边缘，以最快捷、最有效的方式设计，交付和部署用于网络基础设施的5G解决方案。

另外，在5G大踏步向前发展的同时，AI也成为全社会的焦点，毫不夸张的说这是一个万物皆可AI的时代。5G和AI两者具有深刻的内在联系，AI让5G智能，5G使AI泛在，两者深度融合，将共同促进了社会经济生产关系和生产方式的重大变革。

在宋继强看来，AI经历了从通过由人制定的各种规则去做理论性的推理，到现阶段的深度学习。“数据的增长，外加算力的提升以及基于深度学习构建的算法演进，这三张'王牌'让一些典型的深度学习应用达到甚至超越了人的能力。”

据了解，目前英特尔为AI与数据分析打造了无与伦比的广泛产品组合和生态系统支持。经过全面优化的全新数据平台与基于英特尔AI技术不断蓬勃发展的合作伙伴生态一道，正在帮助各类企业积极部署智能的AI和数据分析服务，从而将数据转变为企业的重要资产，从而加速社会数字化变革。

不过，宋继强指出，随着深度学习的研究深入，现阶段的AI面临着“能耗”以及“数据量”等挑战。“我们正处于从AI 2.0到AI 3.0时代的转折点，神经拟态计算最有可能开辟出一条从AI 2.0到AI 3.0的崭新赛道。围绕神经拟态计算，英特尔从很早就开始积极探索这一崭新的计算模式。”目前，英特尔的神经拟态计算芯片Loihi已经具备了嗅觉的能力，神经拟态系统Pohoiki Springs已经拥有1亿神经元的计算能力，这已经相当于一个小型哺乳动物的大脑。

R16冻结，车联网等行业应用加速

7月初，在3GPP TSG第88次会议上，5G R16标准宣布冻结，标志着5G第一个演进版本标准正式完成。“R16标准完善了5G在高速率、低延迟、多接入的能力三角，”宋继强指出：“在低延迟、高可靠性领域，自动驾驶是一个典型的应用场景，R16标准冻结为自动驾驶奠定了标准化的基础。”

在宋继强看来，自动驾驶领域仍存在众多难点，一方面是技术本身需要提升。“特别是在感知领域，仍然要抱着谨慎、谦卑的态度，不管是用深度学习方法，还是用传统的方法，目前仍没有一个超完美的解决方案能够应对所有情况。”

另一方面，自动驾驶不仅是一个技术，还取决于全产业能否认同这种模式。宋继强认为，“所以自动驾驶需要一个大家都认可的标准化方案，来确保车辆从出厂测试，驾驶软件的规格认定和升级，到跟道路的协同测试，到责任认定，这样才能说自动驾驶这个产业开始可以运作了。”

对于英特尔而言，在自动驾驶层面，积极参与标准的制定，英特尔子公司Mobileye日前在中国发布自动驾驶安全标准RSS，确保驾驶软件的安全性等。另外，英特尔正在做智能交通路口技术的科研，利用交通路口摄像头产生的视频数据，无死角的看到路口的各种交通情况和轨迹，从而预测可能会发生的碰撞，让交通的基础设施通过AI、 5G，迅速提高交通路口的安全程度。宋继强指出，在所有的交通事故中，一半都是发生在交通路口，因而该技术的意义重大。

宋继强认为，虽然自动驾驶到规模化商用还需要比较长的时间，但是早期需要在有限的区域里，去做各种各样的研发、测试和试验。“R16为早期的测试验证提供了标准化的基础，支撑自动驾驶技术最终实现商业化的目标。”

双轮驱动，坚持科研的长期主义

无论是在5G、AI、自动驾驶均需要底层技术的支撑，宋继强指出，英特尔是一家立足长远、推动底层技术创新的公司，以此来帮助客户取得商业应用上的成功。

可以看到，数字科技在此次突如其来的疫情中发挥着重要作用，对于英特尔而言，包括病毒测序、基因分析、无人化服务等等应用均依靠此前的中底层科研积累。宋继强强调：“当拥有足够的中底层技术积累之后，能够从容应对突发的上层应用需求。”

在宋继强看来，底层技术的创新并不是一蹴而就的，必须坚持长期主义，瞄准长远的目标与价值，长期地专注于一个方向与赛道，以这种确定性去对抗发展过程中的一切不确定性，才有可能最终取得成功。

据介绍，英特尔研究院坚持“底层技术探索”与“应用转化实效”的“双轮驱动”策略。“底层技术”是指推动核心技术的研发创新，这需要坚持“长期主义”，长时间地专注于既定的技术方向不动摇，应对未来的未知挑战；“应用转化”是指要适应经济社会发展中不断出现的新需求，对技术方向进行调整，推动技术落地与成果转化，解决当前的实际问题。两个轮子相互协同，共同推动科研的进步。

宋继强指出，随着经济社会的发展，以及各类突发事件的出现，需要通过数字化的技术来应对，这就要求“应用转化”的轮子每一两年转转方向。而支撑“应用转化”轮子的转向则是中底层技术的持续向前推进，例如人工智能的数据分析技术、通信技术在带宽和时延方面的提升以及前沿技术如量子计算、神经拟态计算等，这些技术均需要长期科研，以满足未来可能发生的需求。

在研发趋势的把握方面，宋继强介绍，更多的是依靠周边社区、大学、工业界、政府等合作伙伴对趋势的认知和把握。此外，英特尔有试错文化，尤其是在有革新可能性的领域，当然也在尽可能踩准时间点，减少风险，从而达成一个动态平衡。