英特尔Robert Topol讲物联网： 边缘计算是物联网的基石，未来要不断观察消费者行为变化

6月28日，在MWCS2018物联网峰会上，英特尔通信与设备事业部5G业务与技术总经理Robert Topol发表了关于英特尔在物联网和5G边缘计算发展方面的经验与规划。分析物联网潜在应用场景如何挖掘，探讨如何把IOT的用户案例规模进一步扩大。

物联网要先确立基础连接能力

如今互联设备量越来越大。那么5G的基础设施该如何适应这种变化呢？英特尔是一家专注于数据的公司，越来越关注端到端的基础架构。对普通消费者来说，一天最多也就是1-2GB的数据量，但是具体到医院或者是无人机、互联工厂等场景，产生的数据量是十分庞大的。比如一个智能医院每天的数据可能有4000GB，而无人机如果按照1对1的比例来进行无人机路线规划和移动的话，那么每天所需处理的数据量就更大了。再比如智能工厂，不同厂区所需要的连接增多，工厂、厂房、仓库、操作、车间等产生的数据连接非常庞大。

把数量庞大的设备连接之后，就可以进行数据处理和分析了，既可以使用本地化的计算机进行算法的制定，也可以进行分布式的计算，并建立更大的计算机网络。一旦基础连接建立了之后，就可以把自动的功能进行叠加，算法、相应流程都可以尽情叠加。这是一个IOT完整连接建立的基本路线。

在5G的支持下，窄带物联网应用场景在不断更新，因此在技术参数方面要求会更高，要求更低的时延，更高的可靠性，机对机的数据传输要更快，效率更高。因此如何把5G的能力标准化，也是未来几年行业运营商重点要关注的事情。就像一栋楼宇，这栋楼有多高就决定了在里面可以进行相应的IoT网络的部署能力。

在具体技术方面，边缘计算是物联网的基石。边缘计算要先将网络能力虚拟化，为了更好地完成这些功能，整个网络的虚拟化是前提，只有网络进行虚拟化才可以定义在这个网络内运行的软件情况，垂直切片才有可能实现。边缘云要更靠近应用，也就是靠近厂房、仓库，在这样的情况下，计算能力也需要进行革新，需要更低的时延和AI的嵌入。

而AI相当于从人身上进行学习，模仿人的行为。但AI不是一成不变的，必须要不断向前发展，不断适应市场需求。AI可以帮助厂区、操作车间等进行管理，但是由于计算量巨大，因此需要更强大的边缘计算的能力。

未来应不断观察消费者行为变化

“物联网不是为了解决昨天的问题的，面对物联网要考虑到，接下来用户会以什么样的行为进行应用。面向个人用户以及企业用户，要考虑到生产方式的改变和消费方式的改变。” Robert Topol讲道。

RobertTopol表示，要发掘更有前景的物联网应用需要更加深刻地洞察消费者的行为变化。相关技术演进频次、演进速度以及商业框架都决定了未来IOT应用场景的变化。很多行业可能不太知道如何利用物联网进行连接，在这个过程存在认知空白，这会导致商业模式发生巨大的变化，业务策略也需要调整。因此在技术方面要不断实践才能发掘好的应用产品并推广。比如在边缘计算领域有很多细分市场，要进行技术测试才能制定好的解决方案，然后推给客户。

所以英特尔未来在5G网络即将大规模展开之际，做了很多研究，发现了消费者行为的改变。比如早几年打字需要用键盘，现在已经是触屏，后面就是语音识别，再往后可能就是氛围感应了，因此相对应的IOT应用场景随着消费者客户行为的改变而不断发生变化。英特尔在边缘计算领域也是摸着石头过河，通过多年实践了解了这些新技术在各个领域当中展开的用例，实实在在证明了技术的可用性。

关于物联网终端可能是何种形式，RobertTopol表示，今天人们都在谈智能终端，但是现在已经是一个“后智能手机”时代了，手机、车、IT基础架构、头戴设备等都已经智能化。未来智能设备也许会呈现这样的趋势，即四分五裂的单独设备可能会集中成一个非常强大的系统，这才是真正的智能，用户无论调用什么样的资源都可以灵活调配。