业界首发!宝德、英特尔、英维克联合推出首款多平台液冷铝冷板系统
2024/06/18 16:08AI云资讯15769
液冷成为数据中心绿色发展的必选项
当前,数据中心已成为支撑各行各业创新发展的核心基础设施。随着数字经济和算力底座的快速发展和不断夯实,芯片功耗与服务器功耗逐步上升,传统的风冷散热模式在应对高热密度、高功耗的挑战时显得力不从心。在此背景下,液冷技术凭借高效、节能、低噪音等优势,逐渐从数据中心散热的可选项转变为必选项。而且,在液冷技术的众多解决方案中,冷板式液冷以其独特的优势成为数据中心散热领域的新宠。作为中国领先的计算产品方案提供商,凭借深厚的技术积累和创新能力,宝德早已成功推出了支持Intel Whitley平台和Eagle Stream平台的铜冷板液冷产品方案。

宝德液冷服务器PR2715EL
铝冷板液冷系统解决方案是创新之作
目前主流的冷板式液冷解决方案,是以铜构成封闭腔体将发热器件的热量间接传递给封闭在循环管路中的冷却液体,再通过冷却液体的流动将热量带走。为了进一步优化液冷服务器成本和重量,宝德与英特尔、英维克三方紧密合作,锁定基于铝冷板的液冷设计方案,加强联合研发,进行严格的测试和验证。通过综合验证和分析对比,铝材料的选用不仅使得系统更加轻便、工艺更加灵活,还大幅降低了成本,为液冷技术的推广和应用提供了显著的经济优势。比如,采用铝冷板较铜冷板重量减少了约45%,这不仅降低了对机箱和包装的设计要求,还使得加工工艺更加方便快捷,有利于实现产品规模化生产。同时,铝冷板方案的量产成本降幅可达20%左右,为数据中心建设提供了更具性价比的散热解决方案。

铝质冷板
铝冷板液冷解决方案提供更优化的系统性能和可靠性
通过一系列严格的长期测试和Eagle Stream 平台的实际运行验证,铝冷板液冷系统不仅展现出了与传统铜冷板系统相媲美的性能,尤其在低热阻、小温差、低流阻等方面表现出色,还能够保证长期稳定运行的高性能、高可靠性和材料兼容性,完全满足标准化批量交付和大规模商用要求。
目前,铝冷板液冷系统解决方案已经支持英特尔第三、四、五、六代至强处理器及对应平台,可以将PUE值控制在1.1以内的水平。随着技术的不断成熟,宝德和英维克计划推出配套铝质CDU(冷量分配单元)和铝质Manifold(集水器),将进一步降低成本,满足更广泛的市场需求。
数字化和智能化的转型和加速发展对数据中心等算力基础设施的需求与日激增,数据中心液冷散热和绿色发展成为重要保障。未来,宝德将继续与英特尔、英维克紧密合作,持续优化和完善液冷产品全链条解决方案,为客户提供高效、可靠、环保的散热解决方案,提供更多更优绿色节能减排产品和技术,助力数据中心实现高质量可持续发展!相关文章
- 鲲鹏超节点重磅升级,风冷、液冷双旗舰全新亮相
- 科士达液冷亮相第三届中国国际液冷技术论坛
- 全球首个!MW级全液冷超节点方案发布
- ThinkStation P4开启联想工作站液冷时代
- 格雷希尔C75系列NVQD液冷接头:面向高密度液冷管路的紧凑型快换方案
- 艾特网能全链路冷电解决方案亮相数据中心行业年会 液冷CDU获CRAA权威性能认证
- 首部液冷国标落地,科华数据深度参编:全栈液冷能力如何应对AIDC高密时代
- 中国移动发布智算中心液冷全链条创新成果
- 深度智冷核心产品亮相中国国际光博会:从芯片液冷走向网络热管理,探索光模块散热新范式
- 活力激光(Vivlaser)推出红蓝复合激光解决方案,破解服务器微通道液冷板焊接难题
- 我国首部冷板式液冷国标正式发布!科士达深度参编,助力液冷产业迈入标准化新时代
- 艾特网能参与起草冷板式液冷领域首部国家级标准发布
- 市占率56.8%!曙光数创连续五年领跑国内液冷市场
- 算力「冷」挑战,看科士达 LiquiX 冷板式液冷如何接招 ?
- Ready Server试点浸没式液冷技术,为其新加坡设施提供AI就绪的算力服务做好准备
- 领充新能源油基浸没式液冷充电系统关键技术“填补国际空白,达到国际领先水平”
AI企业
更多>>AI硬件
更多>>AI产业
更多>>AI技术
更多>>- 阶跃这次够狠:AA 全球开源前二,价格打到 Claude 的 1/8
- 科大讯飞发布Spark-Audio-1.0-Preview,全国产语音基座大模型实现从“听清”到“听懂”
- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布,参数规模 3 万亿,真的是强!
- 范式变革!东软发布AI原生软件工程白皮书,重构软件产业底层逻辑
- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布:从“写代码”迈向“做工程”,Agentic能力全面升级
- 自变量机器人王昊:训练世界模型需付出“时间税”,解决模态对齐是当务之急
- 腾讯发布CodeBuddy Security,用AI Agent实现更高效的代码审计
- Twinkle x昇腾,率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练









