深度智冷核心产品亮相中国国际光博会：从芯片液冷走向网络热管理，探索光模块散热新范式

9月9日，第 27 届中国国际光电博览会在深圳启幕。来自光通信设备厂商、数据中心运营商及产业链上下游技术从业者齐聚现场，共赴行业盛会。

随着 AI 算力规模爆发，800G/1.6T 高速光模块大规模商用，算力网络的散热压力已经从服务器蔓延至交换机、光模块等网络传输单元。在 “绿色算力、低碳数据中心” 政策指引下，全链路液冷成为行业确定性方向，但如何在有限空间内实现高效、可靠的液冷散热，正在成为高速光通信进一步演进必须面对的问题。

广东深度智冷科技有限公司（以下简称：深度智冷）携光模块自适应浮动冷板、XPO 可插拔集成冷板两套网络设备液冷解决方案亮相，以新材料、新工艺、新架构等创新技术回应产业真实痛点。产品技术团队与不少嘉宾面对面沟通，针对产品的技术逻辑、落地案例与定制化能力展开细致交流。为高速光通信时代的网络液冷商用提供落地路径。

算力网络时代，网络侧液冷为何迫在眉睫？

不同于服务器固定部署的形态，网络交换机有它独有的 “矛盾属性”：光模块需要频繁插拔更换维护；整机内部槽位密集狭小；多零部件组装会带来不可避免的装配公差。实验室里散热效果优秀的液冷原型，放到真实整机环境，经常出现对不准、插不动、怕漏液、维护复杂等问题。补齐这一块短板，才算是真正完成数据中心全链路低碳改造。

深度智冷的产品理念，并非单纯做一块散热效率更高的冷板，而是坚持“散热性能与工程可用性并重”。不追求实验室参数，扎根设备厂商整机集成、机房现场运维的真实场景，解决 “液冷方案装得上、用得稳、好维护” 的核心命题，推动液冷技术从实验室样品走向商用。

创新冷板方案，直击光模块液冷核心痛点

从冷板的流道设计，到浮动结构，再到微型快接，深度智冷正在围绕一个更大的问题进行探索：未来高速算力基础设施，需要怎样的液冷系统？答案可能不再是一块更大的冷板，也不只是一个换热效率更高的产品，而是需要从热源、流道、连接、结构、维护等多个环节重新设计。这也是深度智冷一直在阐述的“新材料—新技术—新工艺”创新理念。

光模块自适应浮动冷板：给密集光模块装上 “弹性缓冲散热铠甲”

交换机上数十个光模块槽位密集排布，多个零件叠加会产生装配误差，每个插座位置都存在微小偏移，如果散热冷板是一块坚硬的刚性板，很难同时严丝合缝贴合每一个光模块。

面向阵列光模块应用场景，光模块自适应浮动冷板实现冷板与 CAGE 一体化集成，适配交换机高密度槽位环境。采用水压-浮动功能解耦设计，将水路承压系统与浮动补偿机构相互独立，光模块插拔不受内部水压影响，充分适配机房光模块日常更换的运维习惯；依托自研DN2不锈钢波纹管浮动结构，最大可实现小冷板在高度方向上 1.0mm 的浮动补偿，每一路冷板均可独立微调位置，模组一体焊接成型，杜绝O型圈密封设计，确保各个光模块均与冷板可靠贴合，规避部分模块压紧、模块悬空带来的散热失效风险。单路解热能力可达 45W，保障光模块工作壳温≤65℃，有效化解传统方案阵列槽位装配困难、维护干涉、散热不均衡等行业痛点。

XPO 可插拔集成冷板：模块化网络设备的液冷快拆底座

如果说自适应浮动冷板主打大规模阵列槽位，XPO 可插拔集成冷板，则面向模块化、可插拔的下一代网络硬件。整套冷板单元搭配自研 MiniQD 快插盲插接头，把冷板、换热水道、流体快接做成一个完整可插拔单元。产品采用正交水道架构，如同在冷板内部铺设交错分流管网，可以对设备内部不同位置、不同热流密度的热源做分区精准换热，在控制低压降的前提下，最高可以承受 50W/cm² 高热流密度，热点区域重点疏导热量。整套冷板单元支持整机免工具插拔运维，契合未来网络设备模块化、快速更换的设计趋势。

跳出散热指标竞赛，重新定义网络液冷设计逻辑

深度智冷的创新理念在于：网络设备液冷，“可靠可用” 比 “最优实验室数据” 更重要。网络设备的第一属性是 “高可靠、好运维”：光模块要更换、部件要检修、整机存在装配公差。再好的散热性能，如果插拔卡顿、运维人员不敢上手操作，就没有商用价值。

两款产品将装配容错能力、运维友好性、整机集成兼容性提升到和散热性能同等高度。不只是解决 “把热量带走”，而是系统性解决：装的时候对不对得齐、运维插拔卡不卡壳、长期运行会不会漏液、多模块之间散热是否均衡，一整套的工程问题。这也是深度智冷面向网络液冷赛道差异化的技术思考。

打通全链路液冷最后一环，赋能绿色算力网络

AI 算力网络时代，算力与网络深度耦合，网络液冷技术的成熟落地，将补齐全链路液冷的关键拼图：一方面有效抑制高速光器件工作温度，降低光模块故障率，延长硬件生命周期；另一方面释放硬件功耗空间，为更高规格 1.6T 及以上光模块规模化部署扫清散热障碍，助力数据中心进一步降低能耗。

面向未来，深度智冷将持续深耕网络侧液冷技术，以面向工程落地的结构创新，打通液冷从算力侧走向网络传输侧的技术关卡，助力高速光通信产业与绿色算力基础设施协同演进。