英特尔扩展整车解决方案,加速软件定义创新
2025-01-15 10:19:21AI云资讯20429

2025年1月8日,美国拉斯维加斯——今日,在2025年国际消费电子展(CES)上,英特尔展示了拓展的产品组合和一系列全新合作伙伴关系,赋能汽车厂商加速向电动汽车和软件定义汽车(SDV)的转型。如今,英特尔向汽车行业客户提供的整车平台解决方案,涵盖了高性能计算、车载独立显卡、人工智能(AI)、电源管理和区域控制器,以及和亚马逊云科技(AWS)共同开发的英特尔®汽车虚拟设计环境(VDE)等,既能解决汽车厂商所面临的成本控制和性能拓展等问题,也能让SDV开发和部署的速度更快、效率更高、更具成本效益。
“英特尔为汽车厂商提供成本效益显著的解决方案,助力其实现软件定义转型。从整车平台到云端方案,英特尔为汽车厂商所打造的全面解决方案,能够有效降低成本,并帮助他们以更好的盈利模式,更快、更高效地塑造未来出行。”
——英特尔院士、英特尔公司副总裁、汽车事业部总经理Jack Weast
英特尔整车平台改变了传统零散汽车架构的低效问题。通过对整辆车的电气/电子架构进行优化,英特尔在大幅降低客户成本的同时,还带来了显著的性能提升。
为了进一步完善这一整车平台,英特尔推出了适用于电动汽车(EV)动力总成系统和区域控制器应用的自适应控制单元(ACU)。
英特尔推出高度集成和超高效率的ACU产品系列
作为一种新型处理单元,ACU U310支持将多个实时、安全关键型和网络安全功能、应用和域(多合1)整合到单个芯片之中。由于确定性处理能力有限,传统的基于时间和顺序处理的微控制器和区域控制器难以处理多个工作负载。相比之下,英特尔全新ACU系列集成了一块灵活的逻辑区域,可从CPU核中卸载实时控制算法,即使在将多个微控制器工作负载整合到单个区域MCU中时,也能实现可靠的性能、免受干扰(FFI)和确定性的数据传输。这种双脑路径支持更多的工作负载整合,在降低成本的同时,还能增强安全性、网络安全性和性能。
在电动汽车动力总成系统中,ACU U310支持先进算法解决方案,根据驾驶员的个人风格和路况自动调整高压和控制频率,从而减少车辆对电池的能源需求。
ACU降低了每千瓦成本并提高了能源效率,使车辆能够回收高达40%的动力总成系统能量损失。全球统一轻型车辆测试程序 (WLTP) 显示,ACU还能将效率提升3%~5%。这也意味着,与传统解决方案相比,ACU带来了更长的续航里程、更快的充电速度和更灵敏的驾驶体验,同时还能显著降低每辆车的物料清单(BOM)、电机尺寸和电池成本。
.Stellantis Motorsports选择英特尔作为关键技术合作伙伴,将ACU部署到其下一代逆变控制系统中,以提高汽车在竞技赛车环境中的性能和效率。在这一过程中,英特尔技术将控制电机,并在制动阶段回收能量。在电动方程式赛事中,逆变器发挥着至关重要的作用,任何效率的提升都将转化为宝贵的竞争优势。
.Karma汽车宣布将在未来车型中部署英特尔的ACU,并展示了和英特尔联合推出的一款逆变器,该逆变器通过最佳脉冲模式控制算法来提高效率,并支持四种独特的驾驶特性,涵盖了扭矩波动减少和续航里程提升等创新功能。
作为英特尔率先在行业内推出的产品,ACU具备可编程性,可作为软件定义区域控制器,适应不同的车辆拓扑和应用。这种灵活性优化了汽车厂商向软件定义汽车的转型过程,简化了供应链并精简了BOM。
通过车载AI加强下一代架构性能
继推出英特尔第一代AI增强型软件定义车载SoC后,英特尔宣布即将推出计划于2025年底前量产的第二代英特尔锐炫™B系列车载独立显卡。该方案提供了高性能计算,用于支持更高级的车载AI工作负载,还带来下一代人机交互界面(HMI)、更沉浸的车内体验和3A级PC游戏体验。与英特尔AI增强型软件定义车载SoC结合,在英特尔庞大生态系统的支持下,第二代英特尔锐炫™B系列车载独立显卡还能为复杂的AI任务,带来可扩展的性能。
英特尔与AWS变革汽车软件开发流程
英特尔和AWS推出基于AWS的英特尔汽车虚拟设计环境。这一突破性方法确保了从云到车真正的硬件和软件一致性。它能够帮助解决车辆开发生命周期中的各种挑战,使工程师能够在虚拟和物理硬件设置之间无缝切换。该虚拟设计环境集成了基于英特尔®至强®处理器的亚马逊EC2实例,并首次将英特尔AI增强型软件定义车载SoC引入到AWS中,而无需昂贵的电子控制单元(ECU)模拟器或开发板。英特尔和AWS的合作为客户提供了一个统一的解决方案,可加速创新,降低研发成本并缩短上市时间。
通过整车方案,英特尔不仅能够帮助汽车厂商降低成本、提升车辆性能、简化开发流程、提高能源效率、获得无缝的AI集成以及更快的上市时间,还能通过其强大的供应链,为客户提供坚实的后盾。凭借领先的技术创新和经验积累,英特尔将为广大汽车制造商保驾护航。
相关文章
- 英特尔推出面向边缘计算的Bartlett Lake与Panther Lake处理器:最高12个性能核、频率达5.9GHz
- AI PC跨端融合:英特尔携手伙伴,重塑个人计算体验与市场增长
- 英特尔EMIB封装技术挑战台积电CoWoS,或成为解决AI封装瓶颈的利器
- 英特尔与爱立信达成合作,AI原生6G推动网络感知与计算深度融合
- 英特尔以精准算力赋能网络AI,从容迈向6G
- 英特尔正式为锐炫Alchemist和Battlemage显卡推出XeSS 3多帧生成技术
- 英特尔Panther Lake处理器推出紧凑型模块,亮相边缘AI与嵌入式平台
- 英特尔和AMD CPU缺货持续加剧,价格普遍上涨
- 香港科技大学与英特尔共建联合实验室,聚焦高能效智能计算
- DeepSeek最火Engram怎么跑?英特尔至强+AMX实测:性能提升达1.67倍!
- 英特尔与忆联共同推出企业级网络存储解决方案,全面赋能AI训练与推理效率跃升
- 鉴于散热性能问题,苹果iPhone芯片采用英特尔先进制程可能性几乎为零
- AMD服务器CPU市场份额最近7年增长了28%,英特尔的市场份额跌至72%
- 三星凭借与英伟达和苹果等巨头的长期合作,已在代工领域对英特尔形成压倒性优势
- AMD与英特尔或将服务器CPU价格上调15%,因超大规模数据中心建设已耗尽库存
- 全球同步首发!智微智能Mini AI工作站携英特尔Panther Lake强势登场
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代
- 基石智算上线 MiniMax M2.5,超强编程与智能体工具调用能力
- 昇腾原生支持,科学多模态大模型Intern-S1-Pro正式发布并开源
- 百度千帆深度研究Agent登顶权威评测榜单DeepResearch Bench
- 在MoltBot/ClawdBot,火山方舟模型服务助力开发者畅享模型自由
- 教程 | OpenCode调用基石智算大模型,AI 编程效率翻倍
- 全国首个!上海上线规划资源AI大模型,商汤大装置让城市治理“更聪明”
- 昇思人工智能框架峰会 | 昇思MindSpore MoE模型性能优化方案,提升训练性能15%+









