中国信通院安全研究所刘越：网络安全与AI融合赋能，筑牢国家网络安全屏障

12月13日，在“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院安全研究所副所长刘越表示：“当前，世界百年变局加速演进，AI技术为代表的新一代科技革命与产业变革加速突破，大国博弈更加复杂激烈，网络安全产业面临新的机遇和挑战，承担了更加重要的使命与责任。”

网络安全与AI融合赋能，筑牢国家网络安全屏障

中国共产党二十届四中全会提出坚持智能化、融合化发展方向，网络安全产业也在与人工智能技术的融合中迎来了一些新变化。

刘越指出，在AI驱动下，网络安全产业的高技术特点更加突出，在政策标准、技术底座、产品服务等方面深化AI融合赋能，力求实现主动研判、智能防护、自动响应，筑牢国家网络安全屏障，有力维护国家网络空间主权、安全、发展利益。

“同时，建设AI赋能下更加健壮的网络安全产业，也会支撑AI技术创新、应用普及、融入经济社会，保障AI发展运行所需的基础设施可靠运行，数据要素安全流动，应用场景强健韧性，为建设新型工业化、培育新质生产力、实现高质量发展夯实高水平安全基础。” 刘越说。

AI技术深化融合，驱动网络安全产业呈现三大变化

谈及在数字安全需求持续升级的背景下，AI技术的深度渗透给网络安全产业带来的具体变化，刘越强调，变化集中体现在技术范式、核心能力与应用场景三个维度上。

在技术范式上，产业已经从过去的传统规则驱动、大数据驱动，逐步走向了智能分析驱动。AI算法能自动过滤数据里的无用信息、提炼威胁特征，解决了传统技术“防不住未知威胁”“分析效率低” 的难题，还全面融入了IPDRR网络安全的整个生命周期。

在核心能力上，威胁检测的精准度和运营效率都明显提升，高级威胁分析能力也有了突破，应急响应时间从“小时级”压缩到了“分钟级”。比如AI漏洞挖掘工具，现在已经达到甚至有时候能超过人类专家，精准找出零日漏洞。

在应用场景上，AI已深度落地到网络攻防、数据安全、反诈、工业互联网和车联网等领域——从识别敏感信息、追溯数据窃取的路径，到全流程治理涉诈风险、精准识别工业协议里的异常，形成了各种各样的“AI + 安全”产品服务组合，推动产业从被动防御，转向了主动预判、智能防护。

技术、需求迭代下，“AI+安全”将朝三大方向演进

AI技术的赋能让网络安全产业实现了质的飞跃，破解了诸多传统安全技术难以应对的难题。在技术持续迭代、需求不断升级的当下， “AI+安全”的未来发展也成为行业关注的焦点问题。

对此，刘越强调：“展望未来，“AI+安全”将朝着技术自主化、场景深度化、生态协同化三大方向演进。”

在技术层面，安全大模型和安全智能体将成为核心发力点——大模型能让威胁“看得见、看得懂”，智能体则靠多主体协作和自主执行策略，实现安全防护自动化的关键落地，推动防御策略形成自主闭环。

场景方面，“AI+安全”将从通用安全防护，延伸到垂直领域的深度适配，针对工业互联网、车联网这些特殊场景的“零误杀”“低延迟”需求，研发定制化的AI安全解决方案；同时还要强化AI自身的安全防护，筑牢模型和数据的隐私安全根基。

生态层面，将构建多方协同共享的发展格局。通过完善产学研协同机制、推进安全数据智能共享、参与国际标准制定，打破“数据孤岛”和技术壁垒；同时定向培养懂AI又懂安全的复合型人才，建立健全认证测试机制，引导产业从规模扩张转向高质量发展，最终形成自主可控、协同高效的网络安全产业生态，为数字经济高质量发展提供坚实保障。