中国自研！全球首个通用智能体设计体系ADPS发布

导语：在上海举办的 Agentic AICon 智能体应用与架构工程大会现场，由黄佳、茹炳晟、姜宁、梁博四位业内资深专家联合发起的ADPS（Agent Design Patterns Society）正式对外官宣落地。对标软件工程史上里程碑式的 GoF 设计模式，ADPS 立足中国一线 Agent 落地实践，以独创7×6 双轴框架 + 28 项标准化智能体设计模式，填补全球智能体产业缺少统一架构设计语言的行业空白，标志着 Agent 工程正式告别碎片化野蛮生长，迈入标准化、可复用、可评审、可规模化落地的全新周期。

一、行业痛点催生 ADPS 诞生：全球 Agent 生态深陷碎片化困局

当前 Agentic AI 产业正处在爆发与混乱并存的关键节点，从 OpenAI、Anthropic、Google 到国内豆包、扣子、Cursor、LangGraph、MCP 等各类框架、协议、工具百花齐放，但整个行业长期存在Agent设计失语的核心难题。

开发同质化严重，重复造轮子成为常态：绝大多数团队聚焦 “如何快速调用工具、拼接 Prompt、搭建 Demo”，扎堆做 Skill、Workflow、RAG 等表层开发；但面对为什么选择该拓扑结构、记忆分层逻辑、反思与治理如何搭配、成本与性能如何平衡等核心设计问题无统一评判标准，每个新项目从零踩坑，工程经验无法跨组织复用。

故障无标准化复盘语言：Agent 上线出现幻觉、资源超限、工具调用异常、上下文溢出等问题时，工程师只能笼统归因 “模型不行、Prompt 不足、工具过多”，无法像传统后端工程那样精准定位是边界设计、缓存、限流、状态管理哪一环出错，缺少颗粒度精细的问题拆解体系。

经典 GoF 设计模式在 Agent 时代全面失效：传统面向对象的 Singleton、Factory、Observer、Strategy 等经典范式建立在编译期确定、状态全局可控、运行逻辑固定的确定性软件工程前提之上；而 Agent 天然具备输出不确定、行为不确定、运行环境不确定三大特征，LLM 运行时自主选择策略、工具空间随 MCP 协议动态扩容、上下文窗口碎片化，经典设计范式无法适配概率智能系统，行业迫切需要适配 Agent 新范式的新一代模式语言。

正是基于上千个来自企业一线真实 Agent 落地问题沉淀（黄佳通过专栏、知识星球、技术社群累计解答超千例工程难题），ADPS 项目应运而生：目标是把零散落地经验提炼为通用架构语言，让全球工程师拥有统一的 Agent 设计、评审、迭代标准，复刻 GoF 模式对面向对象软件工程的历史价值、DDIA 对分布式数据系统的规范作用、微服务模式对云原生落地的指引意义。

已经面向海外上市

二、ADPS 核心内核：独创双轴坐标系，28 项设计模式锚定 Agent 全生命周期设计

ADPS 最核心的技术底座为双轴设计框架（Cognitive 认知功能轴 × Topology 执行拓扑轴），相关成果已正式刊发于 arXiv 论文《A Two-Dimensional Framework for AI Agent Design Patterns》，同时作为核心理论写入 Manning 出版社英文专著《Designing AI Agents》，实现理论 + 工程 + 出版物三位一体落地。

（一）纵轴：七大认知功能（What：资源消耗在哪些环节）

纵轴定义 Agent 七大底层心智能力，对应智能体从接收信息到自我迭代全链路，也是 Agent 资源（Token、上下文、算力、调用权限）的消耗落点，源自全球顶尖研究者（Lilian Weng、Andrew Ng、Anthropic 等）历年能力体系沉淀并完成系统化整合：

感知 Perception：万象纷来寻慧眼，寸窗有限裁重轻。核心解决海量输入信息筛选问题，包含上下文分诊、语义压缩、多模态融合、渐进发现四大模式，本质是注意力预算管理，决定哪些信息能进入上下文窗口；

记忆 Memory：前尘有序化脉络，旧事分层渐可凭。打破全量存储误区，分层记忆架构替代传统单例模式，落地RAG 管道、分层保留、进度追踪、失败日记，区分工作记忆、短期会话记忆、长期向量知识库、程序技能记忆；

推理 Reasoning：疑路百转循迹破，深思片念向真归。匹配推理成本与深度，包含思维链、复杂度路由、并行探索、迭代假设检验，实现按需分配大模型算力，避免高规格模型滥用；

行动 Action：千机在手须知止，一行落处即留痕。规范工具调用与环境交互，工具调度、提示链、计划执行、护栏三明治四大模式替代固定工厂模式，依托 MCP 协议实现运行时语义工具路由；

反思 Reflection：败处回身寻寸铁，温得旧火炼新功。构建失败闭环优化机制，落地生成 - 评判、技能包、自愈循环、经验回放，让 Agent 故障反哺系统架构优化；

协作 Collaboration：分身各赴诸端事，合意同归半局棋。定义多智能体权责边界，交接链、扇出汇聚、对抗评审、层级委派解决多 Agent 通信混乱问题；

治理 Governance：权开有度方成器，界立无声自守门。全链路资源管控，也是 Harness 管控层落地载体，包含审批门控、渐进承诺、爆炸半径控制、可观测性 Harness，践行 “模型负责消耗资源、Harness 负责预算管控” 的核心设计哲学。

（二）横轴：六大执行拓扑（How：资源以何种结构消耗）

横轴是 Agent 任务落地的六种系统架构形态，汇总 Anthropic、LangGraph、Google ADK、OpenAI Agent SDK 等大厂工作流设计精华，覆盖智能体所有编排方式：链式 Chain、路由 Route、并行 Parallel、编排 Orchestrate、循环 Loop、层级 Hierarchy。

（三）7×6 矩阵：28 个标准化落地设计模式

7 项认知 × 6 类拓扑形成 42 个理论坐标，ADPS 从中凝练28 个经过生产验证的命名设计模式，剩余坐标保持留白克制（参考 GoF 不填满全量空间的设计思路，预留行业持续迭代扩容空间）。区别于市面上零散的单点技巧合集，ADPS 每一个模式都绑定问题定义、架构图、适用场景、失败模式、落地代码片段、成本权衡，可直接用于企业 Agent 架构选型、方案评审、故障定位。开发者拿到业务需求后，依托 ADPS 选型方法论，15 分钟即可完成从业务需求到候选模式清单的转化，彻底告别凭经验、靠试错的野蛮开发。

三、四位创始成员：横跨科研、软件工程、开源、产业落地四种力量，筑牢 ADPS 产学研闭环

ADPS 由四位覆盖 AI 科研、软件工程、开源社区、企业商业化落地的行业实践者共同发起，四大背景互补，确保项目理论严谨、工程落地、开源普惠、产业适配四维统一，也是项目能兼顾学术高度与落地实用性的关键：

黄佳 | 框架 · 写作 · 全球叙事接口

在 ADPS 中的角色：框架提出者、模式语言整理者、全球叙事接口。

寄语：过去我们学习世界，未来中国工程师的智慧影响世界

关键贡献：

提出并公开双轴框架：认知功能 × 执行拓扑。

将 28 个 Agent 设计模式组织成可讨论、可评审、可迁移的架构语言。

通过中文书、极客时间课程、企业培训、Manning MEAP、arXiv 论文和个人网站，把中国工程师实践推向全球读者。

茹炳晟 | 软件工程 · 智能体系统 · 研发效能

在 ADPS 中的角色：软件工程方法论锚点、智能体系统工程与复杂系统评估视角。

寄语：加入ADPS，把你的真身智慧锻造成模式，然后让千万Agent替你走更远的路

腾讯研究院产业研究顾问，中国计算机学会 CCF TF 多智能体系统工程 SIG 副主席， 复旦大学 Codewisdom 首席技术专家。国内软件工程、智能体系统、研发效能、 AI 赋能研发领域的重要实践者和传播者。长期作为技术峰会出品人、联席主席、Keynote 演讲嘉宾与技术图书作者/译者活跃在社区中—— 把 Agent 设计的讨论连接到更广阔的中国软件工程共同体。

关键贡献：

把 Agent 放回真实软件研发现场，而不是停留在玩具题和 demo。

从研发效能、软件复杂性、组织协作和工程评测角度，为 Agent 设计模式提供现实边界。

连接 CodeWisdom、腾讯和中国软件工程社区，让 ADPS 不只是 AI 圈的概念，而是软件工程共同体的延伸。

姜宁 | 开源 · Harness · 工作流在 ADPS 中的角色：开源 Harness 实践者、多 Agent 与工作流工程连接者。

寄语：汇众人智慧，共筑 Agent 专家成长之路

曾任字节跳动开源办公室首席布道师，曾任职华为开源管理中心技术专家，并连任Apache软件基金会董事局董事（2022-2024）。在AI领域，姜宁老师深度聚焦AI原生应用与大模型工程落地，主导推动了字节跳动AI Agent框架DeerFlow等核心项目的开源，在AI辅助编程、多智能体架构、AI与开源生态融合等方向拥有丰富的一线实战与战略洞察。

关键贡献：

把 ADPS 的模式语言连接到可运行、可部署、可社区协作的 Harness 工程。

从 Apache Camel 到 CAMEL-AI/DeerFlow 这类 Agent 生态，提供跨代工程经验：路由、编排、集成、工作流、社区治理。

让"Agent 设计模式"不只停留在书和演讲，而是能进入开源项目、开发者社区和真实工具链。

梁博 |企业 SaaS · FinTech · 生产反馈在 ADPS 中的角色：企业级落地反馈、金融 SaaS 产品转型、真实业务约束来源。

寄语：从实践中来，到实践中去，落地才是硬道理

上海东方屹腾科技有限公司副总裁，创办期股东与合伙人，负责技术和产品。东方屹腾核心团队来自银行 互联网渠道领域，聚焦银行泛金融生态场景 SaaS 服务；其薪享通 SaaS 服务矩阵已与 20+ 银行 建立联合运营体系，服务 5 万+ 企业客户，并正在把 SaaS 产品矩阵全面转型为 Agents 体系。

关键贡献：

把 ADPS 的模式语言放进银行泛金融、HR SaaS、薪酬、考勤、个税、薪资代发等复杂业务流程里验证。

提供从 SaaS 到 Agents 的转型场景：不是"加一个聊天入口"，而是把企业服务流程改造成可预算、可观测、可授权、可复盘的智能系统。

作为实战型产品与技术伙伴，持续把真实企业问题、架构反馈和产品边界带回框架。

四、ADPS 三大核心交付物：从模式目录、选型方法论到开源 Harness，全链路赋能产业落地

按照 ADPS 官网规划，项目长期围绕三大可落地资产持续迭代，面向全球开发者免费开放生态共建：

1. 标准化模式目录

完整收录 28 项设计模式，配套可运行工程代码 + 来自 Claude Code、OpenHands、Cursor、DeerFlow 等主流生产级 Harness 产品的真实代码切片，后续统一迁移至 ADPS 官方开源组织名下，无框架绑定、不限大模型，适配所有自研与商用 Agent 架构。

2. Agent 标准化选型方法论

提炼 6 步落地流程 + 5 条核心设计定律，建立通用选型标尺，解决 “相同业务需求不同团队架构方案天差地别” 痛点，统一行业架构选型逻辑，让跨团队技术评审有据可依。

3. 开源生产级参考 Harness

落地一套遵循 ADPS 模式规范的参考管控框架，完整实现 Harness 的预算、约束、路由、审计、止损全能力，直观展示多种设计模式如何组合实现成本可控、风险收敛的生产级 Agent，为企业自研 Harness 提供标杆范本。

长期产业价值：依托中国本土工程实践沉淀技术成果，助力共建 Agent 领域全球通用工程化设计语言，提升中国工程师在全球智能体工程领域的行业话语权。

1. 行业价值：终结 Agent 产业碎片化，建立全球统一技术共识

软件工程发展史上，GoF 23 种面向对象设计模式统一代码协作语言、DDIA 定义分布式数据系统可靠性标准、微服务模式规范云原生服务拆分逻辑；ADPS 则承担 Agent 时代的标准化使命，填补概率智能系统的架构语言空白。未来全球工程师可依托 ADPS 术语体系沟通方案、复盘故障、沉淀经验，打破不同厂商、框架、技术团队的技术壁垒。

2. 企业落地价值：降低 Agent 试错成本，从 Demo 走向规模化生产

企业落地 Agent 最大痛点是 Demo 易做、量产难稳。ADPS 通过标准化设计规范，提前在架构阶段约束 Token 开销、工具滥用、上下文溢出、权限失控等风险，依托治理类模式实现爆炸半径管控、渐进式授权，让 Agent 从 “实验型玩具” 进化为可落地、可审计、可控成本的数字化生产力工具，帮助企业量化 Agent 项目 ROI。

3. 产业历史意义：中国工程师从技术使用者走向标准定义者

过往软件工程、AI 基础标准大多由海外机构、大厂主导制定，ADPS 立足国内上万工程师一线落地经验，由中国技术专家原创理论框架并通过国际顶会论文、Manning 英文专著走向全球，实现从跟随海外框架到输出全球通用技术范式的关键跨越，成为中国 Agent 工程领域向全球输出标准的标志性项目。

六、未来规划：开放共建，持续迭代完善 Agent 设计范式

ADPS定位为非营利技术研究共同体，面向全球开发者、科研人员、企业架构师开放共建通道，依托官网持续更新模式迭代、落地案例与技术文档。后续项目将持续吸收全球 Agent 落地新场景，完善垂直行业（金融、政企、研发运维、医疗）专属落地细则，扩充模式案例库；同时联动全球开源社区、大模型厂商，推动 ADPS 设计模式逐步融入主流 Agent 框架底层设计，最终实现 “凡是构建生产级 Agent，必先参考 ADPS 设计规范” 的行业生态愿景。