TrueNorth是首个基于SyNAPSE打造的模拟芯片
2019-09-11 18:05:14爱云资讯1000
据国外媒体报道,IBM从2008年开始就潜心研究一种能模拟人类大脑的“自适应可扩展塑性电子神经形态系统”芯片,简称SyNAPSE。该芯片已在去年就达到了可量化生产的水平。不过直到今天,IBM宣布开放一个为期三周的“训练营”培训项目,学术届和政府机构研究人员才首次有幸目睹了SyNAPSE的伟大和潜力。
首个基于SyNAPSE打造的芯片被命名为TrueNorth。该芯片内置100万个模拟神经元和2.56亿个模拟神经突触,并以模块化的方式构建成了一个基于晶体管打造的神经网络。每颗芯片所包含的神经网络还可以通过阵列的方式互联,48颗芯片组建成的具有4800万个神经链的网络,将足以媲美一只普通老鼠大脑的计算能力。
TrueNorth的主要用途在于执行“深度学习”算法,譬如Facebook的面部识别和Skype的实时翻译等功能的算法。但TrueNorth在实现成本,尤其是能耗以及占用空间等方面,则要较传统数据中心优势得多——一颗含54亿个晶体管的TrueNorth芯片,所需功耗只不过是70毫瓦,而一颗包含14亿个晶体管的英特尔芯片,所需功耗则通常达到35瓦甚至140瓦(1瓦=1000毫瓦)。
当然,未来的TrueNorth芯片可能会缩小到足以放入手机或智能手表等设备中。与GPU或者FPGA不同,TrueNorth的工作原理十分接近深度学习算法本身,这有助于让IBM将一部分计算由当前的数据中心“下放”至终端设备。
而由于数据不再需要被来回传输,科技公司只需简单的将深入学习模型(如数出照片中的汽车数量),上传至数据中心服务器中,再启用终端用户的TrueNorth模型辨识功能即可。不过,这样的实际应用估计还有几年时间才能实现,TrueNorth目前任然是处在研发的初期阶段。
相关文章
- 苹果iPhone 17 Air将首发A19 Pro芯片,GPU降级为5核,图形性能弱于iPhone 17 Pro的完整6核版本
- 芯驰科技与国创中心持续深化合作,共建北京经开区车规级芯片产业生态
- 见证历史!全球领先!基于叠铖·利扬芯片 TerraSight芯片的无人矿卡成功演示!
- 全球首款L3级算力AI汽车小鹏G7上市:搭载行业最高算力芯片 19.58万元起售
- 小米玄戒O2芯片或因需通过复杂的车载多平台设备通信验证而延迟上市
- 重磅!方芯半导体推出国产EtherCAT从站控制芯片,原位替代Microchip LAN9252/9253/9254
- AI重构汽车大脑,得一微存力芯片赋能“移动智能体”
- 小米发布首款搭载自研玄戒O1芯片平板Pad 7S Pro:支持120W快充、电池容量达10610mAh
- 专访得一微董事长吴大畏:当存力芯片长出“AI大脑”
- 端侧新品,炬芯科技 ATS288X AI-Party Speaker 芯片重磅发布
- 台积电晶圆代工2.0一骑绝尘,以35%的市场份额成为全球最大芯片制造商
- 赛思获评国内通信大厂S级供方,跻身国产SLIC语音芯片领军者行列
- 中信科移动与思朗科技深化战略合作,共筑国产芯片与通信产业融合创新新高地
- 旗舰芯片性能升级关键要看“IPC”,联发科天玑9500初露锋芒
- 力合微携PLC芯片技术亮相广州光亚展和上海SNEC光伏展
- 九章云极方磊:让每一块芯片、每一度电发挥作用