台积电1.4 纳米制程工艺开发顺利,计划2027年启动试产
2026/07/18 07:23AI云资讯17356

(AI云资讯消息)在任何先进光刻技术的晶圆量产上无论面临多大挑战,台积电总能凭借独特优势化险为夷。公司近日表示,其1.4纳米(A14)制程工艺开发进展顺利,计划2027年启动试产,并于2028年进入全面量产阶段。
1.4纳米制程的成功将推动更先进的A13和A12节点开发,台积电期望长期收益能够超越2纳米制程所带来的影响
在提及其2纳米制程在同阶段的设计定案数量是3纳米节点的四倍之后,台积电再次分享了关于其尖端光刻技术的重磅利好消息,只不过这次聚焦的是1.4纳米制程。此前,台积电用于新制程的首座晶圆厂已接近完工,预计最早将于2027年第三季度启动试产。
与2纳米N2节点相比,台积电声称其1.4纳米技术在相同功耗下可实现10%至15%的性能提升,或在相同频率下降低25%至30%的功耗。同时,1.4纳米节点的逻辑密度提升了近20%。
有报道称苹果将在仅两代产品后便放弃2纳米节点,根据预测,它很可能在2028年发布A22 Pro芯片时,率先采用1.4纳米光刻技术。
A14的问世还将催生A13和A12等更先进的技术。台积电将利用其DTCO(设计—技术协同优化)进行光学微缩,同时力求实现向先进制程的更平滑迁移。据称,A12是A14的一个变体,采用Super Power Rail技术,在功耗、性能和面积方面带来进一步改善。
三星是会带来一些竞争,还是台积电将以压倒性优势胜出?
台积电正寄望于1.4纳米制程,以此开启一个规模和需求均超越2纳米N2节点的时代。当然,三星不会袖手旁观。有报道称,三星将于2029年开始生产其自家的1.4纳米制程(即SF1.4),而名为SF1.4+的轻微改进版本则预计于2030年面世。
相关文章
- 英伟达、AMD、苹果争相下单最新芯片工艺,台积电或提前一年达成 2nm 产能目标
- 台积电首座 1.4 纳米以下晶圆厂预计 2030 年投产
- 台积电2纳米扩产进度超越3纳米,预计2027下半年月产能达11万片晶圆
- 台积电高管重磅宣布:CoWoS封装AI芯片良率确认达98%
- 三星台积电推迟部署ASML高数值孔径极紫外光刻机,高价设备或将用于1纳米制程
- 台积电积压10亿美元苹果A20 Pro芯片,DRAM供应短缺阻滞后续生产
- 台积电 2nm 工艺冲刺全新里程碑:计划 2026 年底实现月产 10 万片晶圆
- 台积电2nm全面投产:单厂月产能已破2万片,需求或超3nm
- 台积电计划2027年将晶圆价格上调10%,涵盖成熟制程工艺
- 台积电1.4 纳米制程工艺开发顺利,计划2027年启动试产
- 三星借助量子计算赋能芯片制造技术追赶台积电,人工智能将重塑芯片制造最关键的环节
- 三星准备用1.4纳米工艺技术挑战英特尔和台积电,目标在2029年量产
- 台积电加速推进CoPoS封装以取代CoWoS,玻璃核心基板使成本降低30%,晶圆利用率提升至90%以上
- 晶圆和内存成本侵蚀到苹果的利润,iPhone 20标准版搭载的A21芯片或将沿用台积电2纳米N2制程
- AMD下一代Zen 7 Grimlock处理器将采用台积电1.4纳米制程与FOPLP封装技术,预计2028年推出
- 花旗银行报告称,台积电在AI领域的主导地位不会受到英特尔威胁
AI企业
更多>>AI硬件
更多>>- 隐私防护与专业影像再突破 三星Galaxy S26 Ultra入选《时代周刊》年度最佳发明
- 一文看懂卓翼智能ZMD200大载重无人机:面向基建、应急与消防多元场景的空中大载重平台
- 入选《时代》年度最佳发明!ThinkPad电池技术引领AI终端变革
- 圣瞳智控具身智能体,四足机器人的GPT时刻—— 破解重工业高危运维难题,构建全域一体化智慧巡检体系
- 智平方携爱宝机器人入驻香港首个“具身智能国际应用训练场”,加速具身智能全球化落地
- 江波龙面向端侧AI,以AIDIMM™赋能AIPC大模型部署
- 预装35B模型、支持超千亿大模型本地运行:联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC今晚8点开售
- 海柔创新闪攀机器人助力安踏廊坊仓提升运营效率
AI产业
更多>>AI技术
更多>>- 华为×华东师大联合研发时序预测基础模型,登顶国际权威时序测评双榜单
- 阶跃这次够狠:AA 全球开源前二,价格打到 Claude 的 1/8
- 科大讯飞发布Spark-Audio-1.0-Preview,全国产语音基座大模型实现从“听清”到“听懂”
- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布,参数规模 3 万亿,真的是强!
- 范式变革!东软发布AI原生软件工程白皮书,重构软件产业底层逻辑
- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布:从“写代码”迈向“做工程”,Agentic能力全面升级
- 自变量机器人王昊:训练世界模型需付出“时间税”,解决模态对齐是当务之急
- 腾讯发布CodeBuddy Security,用AI Agent实现更高效的代码审计









