高效管理海量数据!忆联SSD为分布式块存储提供极致性能
2023/10/17 14:11AI云资讯11471
近年来,为满足大规模的存储应用需求,分布式存储成为云环境下存储底座构建的重要选择,相较于传统集中式存储方案的可靠性、安全性以及数据利用率较低,分布式存储具有易扩展、高性能、高性价比、支持分级存储、多副本一致性及存储系统标准化等优势。
块存储作为分布式存储的一部分,主要为计算集群虚拟机、容器提供弹性卷服务,而弹性卷 EVS 则是当前云业务平台最核心的存储服务,对存储性能要求极高,基于此,各大云厂商基本采用全闪化形态部署。
Ceph 则是当前业界应用最广泛的开源分布式存储软件,凭借高扩展性、高性能、高可靠等特点,同时支持块存储、文件存储及对象存储接口,已成熟应用于云计算的 IAAS 平台。为更好地助力分布式块存储系统性能及可靠性的提升,忆联在 Ceph 平台下开展实测,本文为此次的测试结论。
一、Ceph 简介
Ceph 是一个统一的分布式存储系统,可提供较好性能、可靠性和扩展性,是面向云计算领域重要的底层存储系统,已在国内运营商、政府、金融、互联网等多个行业落地应用。

图 1:Ceph 技术架构图
Ceph 主要分为应用接口层、存储基础接口层、存储对象层。接口层主要负责客户端访问,分为本地语言绑定接口、块存储设备接口和文件系统接口,展现了 Ceph 统一性。
在 Ceph 块存储系统中,数据以块的形式存在卷里,块为应用程序提供大存储容量,可靠性和性能都更高,卷可映射到操作系统中,由文件系统层控制。Ceph 块存储系统引入的 RBD(Ceph 块设备)协议为客户端提供了高可靠、高性能、分布式的块存储,同时 RBD 也支持其他的企业级特性,例如完整和增量式快照,精简的配置,写时复制( copy-on-write)式克隆,以及全内存式缓存等,从而大大提高了系统的性能。

图 2:Ceph 块存储组件
二、忆联 Ceph 存储方案验证
1.验证环境
本次验证硬件配置

1.2本次验证软件配置

1.3本次验证组网规划

图 3:Ceph 组网规划架构图
2、验证方法
步骤 1:创建 RBD pool 和 RBD 卷。配置参数 osd_pool_default_size 确定 RBD Pool 池的副本数,2 表示两幅本,3 表示三副本,根据实际副本数需求,将该配置项添加到 ceph.conf 中即可。另外根据规划,需要创建 60 个大小为 100GiB 的 RBD 卷进行 IO 测试。
步骤 2:下发 IO 测试前,需对服务器和客户端的 IO、CPU、网络进行监控,每 2 秒采集一次数据。
步骤 3:在 6 个客户端上同时对 60 个 RBD 卷下发 IO,每个客户端均需绑核,即每个 fio 绑定不同 cpu 核。
步骤 4:完成 IO 测试后,需关闭服务端和客户端的 IO、CPU、网络进行监控。
步骤 5:测试完成后,需汇总所有客户端 fio 的 BW、IOPS、平均时延,汇总对应的监控数据。对于 BW 和 IOPS,累加各 FIO 对应结果即可;对于平均时延,累加之后需求平均值。
3、验证结果
本次在 Ceph 场景下验证结果如下:
忆联 UH8 系 SSD 在随机读及顺序读下的表现。

图 4:Ceph 场景下忆联 UH8 系 SSD 读性能
从图 4 可以看出,在 Ceph 分布式存储系统下,不论是二副本还是三副本,忆联 UH8 系 SSD 的读性能基本持平。在时延方面,二副本与三副本趋势基本一致,1QD 至 32QD 间较为稳定,在 32QD 后时延明显增加。
忆联 UH8 系 SSD 在随机写及顺序写下的表现。

图 5:Ceph 场景下忆联 UH8 系 SSD 写性能
如图 5 所示,不论是在随机写还是在顺序写业务下,二副本写性能远高于三副本性能,主要是由于副本复制带来的网络及存储开销,造成三副本写带宽及写 IOPS 下降明显。在总体时延表现上,二副本明显优于三副本。在时延变化趋势上,二副本与三副本基本一致,皆在 32QD 后有比较显著的上升。
忆联 UH8 系 SSD 在混合读写场景下的表现

图 6:Ceph 场景下忆联 UH8 系 SSD 混合读写性能
从图 6 可以看出,在 4K 7:3 混合读写业务场景下,从 16QD 起,二副本 IOPS 性能优于三副本。在时延整体表现上,二副本低于三副本,但在时延变化趋势上,二副本与三副本基本一致,时延从 32QD 起,明显上升。
小结: 从 Ceph 读、写、混合读写业务场景的实测数据中,可以看到忆联 SSD 整体表现优秀,可为 Ceph 环境提供极致存储性能。在时延上,忆联 SSD 在 32QD 及以下场景中,表现亮眼,可获得更佳的时延体验。
智能多流降 WA,有效提升 SSD 寿命
为更好解决读写机制带来的写放大而造成的 SSD 性能损耗及使用寿命缩短,忆联推出 SSD 的智能多流特性,通过智能冷热数据分类算法,有效提高 GC(垃圾回收)时的效率,减少写放大,提升 SSD 性能。

图 7: Ceph 场景下智能多流特性测试
在 Ceph 方案中,基于标准 JESD 219 业务模型,针对 SSD 分别开启、关闭智能多流进行写放大测试,通过图 7 对比验证结果可以看到忆联智能多流(IMS)开启后,SSD 写放大降低 20%+,极大提升了 SSD 寿命。
本次验证证明了忆联 SSD 在 Ceph 分布式存储系统中的稳定性能,可有效支撑 Ceph 的存储需求,为 Ceph 提供始终如一的高性能,成为软件定义存储解决方案最优的选择。同时,忆联 SSD 独有的智能多流技术可降低分布式存储场景下 SSD 写放大,提升 SSD 寿命,帮助用户减少总体 TCO。对于 Ceph 分布式存储系统而言,忆联 SSD 是一个可真正做到高性能、高可靠、低成本的存储解决方案。
相关文章
- 佰维存储与宏碁续签长期战略合作协议,强化消费级存储全球竞争力
- 德明利云栖大会率先发布PCIe 6.0 SSD与新型存储介质PCM存储方案
- AI存储赋能千行智能升级 海康存储亮相第五届GMIF创新峰会
- 联想凌拓陈弘:存储闪跃AI就绪——从数据容器到智算引擎
- 华瑞指数云亮相华为 HCC 大会,携手鲲鹏发布 WQS AI 原生 KV Cache 存储系统联合解决方案
- 华为推出OceanStor M900 AI记忆存储,加速超大规模数据中心AI推理
- 海康存储亮相2026第六届智能汽车芯片生态大会 全栈车规存储方案赋能智能汽车“芯”生态
- 715倍之后:江波龙冲刺“A+H”,独立存储器龙头迎来重估时刻
- 绿联NAS与WorkBuddy达成生态合作,AI智能存储赋能全场景数字生活
- 三星半导体亮相2026首届算博会,以创新存储方案赋能智能体AI
- 江波龙启动招股冲刺“A+H”上市,独立存储器龙头全球化布局再进阶
- 从“被动存储“到“主动服务“ 数据基础设施迎来“场景计算“新变量
- 2026 企业级日志监控与存储平台选型指南:深度对比主流产品存储成本,查询性能与功能
- 中科曙光AI存储连续三年市场第一
- 海康存储亮相FMW2026全球闪存峰会 斩获AI算力性能标杆大奖
- 车规级存储再升级:梵想全新车规级固态U盘FV30C重磅发布
AI企业
更多>>AI硬件
更多>>- 圣瞳智控具身智能体,四足机器人的GPT时刻—— 破解重工业高危运维难题,构建全域一体化智慧巡检体系
- 智平方携爱宝机器人入驻香港首个“具身智能国际应用训练场”,加速具身智能全球化落地
- 江波龙面向端侧AI,以AIDIMM™赋能AIPC大模型部署
- 预装35B模型、支持超千亿大模型本地运行:联想YOGA Pro 15 RTX Spark超级AIPC今晚8点开售
- 海柔创新闪攀机器人助力安踏廊坊仓提升运营效率
- 重磅首发!创盈芯×AMD锐龙AI Max+ PRO 495
- 微星发布紧凑型AI智能体主机EdgeMesa N AI+:本地最大运行200B大模型!
- 上海智位机器人开发者项目分享:基于行空板 M10 与二哈识图 2 搭建 AI 画像打印机
AI产业
更多>>AI技术
更多>>- 华为×华东师大联合研发时序预测基础模型,登顶国际权威时序测评双榜单
- 阶跃这次够狠:AA 全球开源前二,价格打到 Claude 的 1/8
- 科大讯飞发布Spark-Audio-1.0-Preview,全国产语音基座大模型实现从“听清”到“听懂”
- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布,参数规模 3 万亿,真的是强!
- 范式变革!东软发布AI原生软件工程白皮书,重构软件产业底层逻辑
- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布:从“写代码”迈向“做工程”,Agentic能力全面升级
- 自变量机器人王昊:训练世界模型需付出“时间税”,解决模态对齐是当务之急
- 腾讯发布CodeBuddy Security,用AI Agent实现更高效的代码审计









