• 南栖仙策提出高相容性协作算法,保障智能体在开放环境中的高效协作
  • 各个算法测试的队友策略相同,均为 Macop 与所有对比方法生成的队友策略的集合,也即每个算法的智能体都需要与大量未见队友进行协作。在各个任务场景中,相较当前致力于提高智能体与未见队友协作能力的方法与变种,Macop均表现出明显的回报优势。表格最后一列的平均性能提升指标显示,Macop更是比最好的对比算法提升高出 18%。
  • 行业首家!TCL实业通过国家大模型算法备案
  • TCL实业再创智能家电领域先河,成为国内首家通过大模型算法备案的家电厂商。TCL大模型算法获得国家互联网信息办公室的备案认可,意味着TCL具备了正式向用户开放使用该算法的资质,将为用户带来更加便捷、智能的家居生活体验。
  • 南栖仙策提出新型环境特征编码器学习算法,有效提升环境识别的泛化能力
  • 基于上下文的离线元强化学习(Context-based OMRL)通过构建一个上下文编码器,将收集到的上下文数据映射到任务表征,进一步基于任务表征来自适应的在多个环境中进行决策。然而,在离线的情形下,任务表征的编码器极大的依赖于用于训练的离线数据的丰富程度。当数据采集有限,以至于与特定采样策略的特点耦合时,学习的任务编码器通常会难以获得较好的泛化能力,进而影响元强化学习的性能。
  • 微美全息研发混合算法模型揭示加密货币未来走势
  • WIMI微美全息采用结合机器学习、深度学习等技术,着重研发适用于加密货币市场的高效预测模型。加密货币价格在不同时间尺度上表现出不同的规律,单一模型难以全面捕捉这些规律。WIMI微美全息采用多尺度分析的方法,将不同的机器学习算法与相应的多尺度分量进行匹配,构建出更为全面的加密货币价格预测模型。
  • 顺丰科技发布物流数字孪生白皮书:算法验证效率能提升600倍、逼真度高达99%
  • 12月28日,顺丰旗下专注物流科技领域的科技公司顺丰科技与物流与供应链行业垂直研究机构罗戈研究共同携手,厘清物流数字孪生的核心概念与理论,聚焦数字孪生在物流行业的落地价值,隆重推出国内首部聚焦物流数字孪生实际应用研究的《物流数字孪生白皮书(2024)》,并于第六届中国供应链与物流科技创新年会重磅发布。
  • 无锡梁溪携手极视角共同举办2023无锡首届国际人工智能算法大赛
  • 大赛聚焦应用场景难点问题,设计六大赛题,包括基于开放场景的人脸检测与相关属性分析、基于人体姿态估计的翻越栏杆检测、静态场景下未牵绳遛狗的细小特征检测识别、车载视角下的多目标车辆轨迹跟踪与属性识别、车载视角下的道路结构化识别、基于目标检测的非机动车违停检测。选手利用极视角旗下极市平台进行算法开发,经过一个月的激烈角逐,最终30支团队脱颖而出。活动现场进行了2023首届无锡国际人工智能算法大赛颁奖仪式。
  • 微美全息布局用于数据流聚类的多视图表示学习算法
  • 多视图表示学习算法可以为数据流聚类问题提供有效的解决方案,WIMI微美全息多视图表示学习算法是一种将数据从多个视图中学习并融合得到更全面的表示的方法。在数据流聚类中,可以使用多个视图来表示数据流的不同方面,例如时间序列视图、空间视图等,每个视图可以提供不同的信息。
  • ​助力新药研发,商汤创新算法模型获评“AIIA人工智能十大先锋应用案例”
  • 12月7日~8日,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)第十次全体会议暨2023年通用人工智能创新发展论坛在重庆召开,期间发布了“2023AIIA人工智能十大先锋应用案例”,商汤科技智慧医疗团队与复旦大学基础医学院合作的“基于深度学习算法模型的抗原-抗体中和效应预测”项目从百余个案例中脱颖而出,最终入选榜单。
  • 助力新药研发,商汤创新算法模型获评“AIIA人工智能十大先锋应用案例”
  • 12月7日~8日,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)第十次全体会议暨2023年通用人工智能创新发展论坛在重庆召开,期间发布了“2023AIIA人工智能十大先锋应用案例”,商汤科技智慧医疗团队与复旦大学基础医学院合作的“基于深度学习算法模型的抗原-抗体中和效应预测”项目从百余个案例中脱颖而出,最终入选榜单。
  • 微美全息开发非对称光谱网络算法,为高光谱图像分类领域打开新局面
  • 高光谱数据常常受到来自环境、仪器等方面的谱噪声的干扰,这使得光谱特征提取变得更为复杂。传统算法在噪声处理方面存在局限,难以有效提取准确的光谱信息。并且不同波段的光谱数据在高光谱图像中通常存在相关性。传统方法未能很好地利用这种频带相关性,造成了信息的冗余和浪费。
  • 卓翼飞思智能算法云仿真平台助推全国集群挑战赛,引爆行业热潮!
  • 来自全国优秀高校、科研院所的 60多支参赛队伍共计400余名队员,在为期2个多月的比赛阶段,从线上仿真赛、到实物测试和现场答辩激烈角逐,创新不断,引爆行业技术发展热潮。比赛全程均由北京卓翼智能科技有限公司及旗下飞思实验室研发的智能算法云仿真平台(以下简称”卓翼飞思RflySim Cloud平台”)提供全方位的智能仿真方案支持,赢得行业200多位专家及所有参赛学生的好评。

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